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将来,与人体机能无缝整合的UX/UI要我们变半机械人么?

 2013/11/20 9:44:20    程序员俱乐部  我要评论(0)
  • 摘要:英文原文:WillthefutureofUIdesignturnusallintocyborgs?导语:在下一波的科技革命中,硬件终将流于无形。GoogleGlass就是一个好例子。GoogleGlass的目的是借由一副看似稀松平常的眼镜将人们从个人电脑的交互系统中解放出来,这种计算范式是对人类自然机能的补充,也是隐形计算的一种示例。隐形计算的出现意味着硬件终将流于无形,因为计算技术会和谐地与人类的生活中发生的自然机能整合在一起。适应性计算和机器学习则会聪明地识别和解读人们的行为范式
  • 标签:我们

  英文原文:Will the future of UI design turn us all into cyborgs?

  导语: 在下一波的科技革命中,硬件终将流于无形。Google Glass 就是一个好例子。Google Glass 的目的是借由一副看似稀松平常的眼镜将人们从个人电脑的交互系统中解放出来,这种计算范式是对人类自然机能的补充,也是隐形计算的一种示例。 隐形计算的出现意味着硬件终将流于无形,因为计算技术会和谐地与人类的生活中发生的自然机能整合在一起。 适应性计算和机器学习则会聪明地识别和解读人们的行为范式,并基于情境给出相应的反馈。而这会使得我们像半机械人一样么?

  对那些从未接触过台式电脑的人来说,学习用电脑确实是个让他们茫然不知所措的挑战。

  台式计算机的交互方式既不符合人类的直觉认知,也非与本能一致——为了理解这种计算范式(既指与电脑的物理交互方式,也指概念上虚拟的计算场景),人们得从小就接受大量且深度的后天训练。

  自从 20 世纪 80 年代台式 PC 问世以来,让电脑的交互体验自然化的努力就只局限于要人类主动适应这个计算环境。不可思议的是自 80 年代初以来,我们竟最终习得了这种“坐在电脑前一动不动”的交互范式——直到今天我们还在跟显示器、键盘和鼠标这堆东西纠缠不清。

  50 多岁的人初学电脑的学习曲线最能解释这种老旧的交互体验有多么不人性了。它可以说跟自然人的动作机制风马牛不相及。

  我们正处在一个迷人的时代——直到近年,我们才最终打破了 80 年代形成的人机交互界面。便携的新式计算机设备终于无处不在:多点触控的界面、高速计算能力和正在崛起的可穿戴设备市场。我们正在突破物理和虚拟环境的限制进入一个激动人心的世界。

  是时候回归自然世界了。

  用户交互界面历史快速回顾

  直到 70 年代中期,电脑还只是威风的大型计算器而已。到了 70 年代晚期和 80 年代初,PC 获得了长足的进步,从指令键入交互界面(command line interfaces)进化到了图像交互界面 (GUI),后者相比之下是一种更加自然、具有感性吸引力的方式。这也让更多的普通人得以接触电脑,在计算机的虚拟世界里体验到实时的图像化反馈,我们离人性的计算环境又近了一步。

  但颇为奇怪的一点是,自第一台 PCApple Lisa(GUI)问世后的 30 里,人机交互方式就没怎么变过。没错,我们发明了互联网,超文本标记语言也已从 HTML 迭代到了 HTML 5, 移动端的适配同步也不是问题。但我们还是跟老旧的显示器 / 键盘 / 鼠标纠缠不清。

  另一个能够证明我们长期以来背离自然交互方式的事实是——人类工程学的兴起,它试图将我们的身体从我们所依赖的非自然环境中解救出来。

  将来的 UI:回归自然

  让我们闪回到 2010 年——也即苹果所说的“后 PC 时代”。多点触控和移动计算技术的普及标志着人机交互前进了一大步。移动设备设计风格轻巧、便携,而且与日常生活无缝对接。我们突然就赶上了这场无比重要的科技革命,一个计算设备开始适应人类自然机能的时代。

  首先不得不说是智能手机技术,它让查日程安排就如抽出一张纸潦草写下计划一样自然。查找地图路线(且不说你方向感有多差)也如抽出一张写明方向的纸张一样。知识就出现在你掏出手机来的那一刻。

  我们正在探索设备适应自然人类行为的可能性,也正向“人类适应计算机 " 的时代挥手告别。将来,技术延伸的是人的自然机能。

  什么样的交互界面是自然的?

  在下一波的科技革命中,硬件终将流于无形。

  Google Glass 就是一个好例子。Google Glass 的目的是借由一副看似稀松平常的眼镜将人们从个人电脑的交互系统中解放出来,这种计算范式是对人类自然机能的补充,也是隐形计算的一种示例。

  1. 隐形计算隐形计算的出现意味着硬件终将流于无形,因为计算技术会和谐地与人类的生活中发生的自然机能整合在一起。

  2. 补充性计算补充性计算是指对人体自然机能的补充、延伸,而非要人去适应设备的计算功能。

  3. 适应性计算适应性计算和机器学习聪明地识别和解读人们的行为范式,并基于情境给出相应的反馈。

  一种日渐成熟的技术范例发生光学和验光领域里。就拿隐形眼镜来说,我们会直接在眼角膜上放置一个薄膜,以此改变光线将物象聚合在视网膜上,于是模糊的视野就变得清晰了。

  我们往往会察觉不到隐形眼镜这种物件跟我们的生日常生活中的机能运转是多么吻合。不过想像对比下你就恍然大悟了:假如为了矫正视力,每次聚焦时你得需要一副键盘和鼠标才行。

  当成熟的科技应用与我们的生活无缝整合时,它就会流于无形。

  这样的交互模式对 UX/UI 设计师意味着什么呢?

  随着计算能力的进步,在逐步适应变化的同时 UX/UI 设计师们也做好了变革的准备。但每个 UX/UI 设计师都会说,为了成为行业的领导者,我们必须讨论和评估科技的发展趋势,以推动行业指数级的增长和变革。

  结合具体的情境讨论:过去几年当中 UX/UI 作为一个行业已经显现出了前所未有的进步。这是设计师适应科技发展的结果——我们面临新挑战时,便会思考如何才能突破日常屏幕实现自然的人类体验。

  也许将来某一天屏幕会变得无关紧要。也许哪天我们会拥抱以人为中心的交互界面,一种 Photoshop 中不能模拟的界面。但当这天终于来临时,我们还要迎接新的挑战——展望和设计未来的科技。

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