英文原文：Steve Blank explains why accelerators should mimic “Moneyball”
Steve Blank，硅谷连续创业者，被《哈佛商业评论》誉为 “创新大师”， 现任教于斯坦福和伯克利。
几天前，Steve Blank 在纽约进行了一场关于 Lean Launchpad（精益商业模式）的主题演讲。当他翻至某一页讲稿时，大家纷纷拿出相机，把这页讲稿拍下了来。在这页讲稿中，Steve Blank 提出一个新的概念——“投资就绪水平量表（Investment Readiness thermometer）”。他相信孵化器可用这一概念来衡量创业效率，风投机构也可据此作出投资决策。
在 Blank 看来，作为连接创业者与投资者的纽带，Demo Day（项目展示日）并不是一个有效的模式。它更像专为投资者举办的“比基尼选美大赛”，让创业者和投资者把精力放错了地方。Blank 认为，Demo Day 的一大误区在于，辞藻华丽、风格炫目的演讲可以获取融资，但创业者在孵化器中学到的经验却无人问津。因此，创业者往往避讳谈及他们进入孵化器前，在定位和理论上犯的错。Blank 在演讲中表示：
“早期创业者成功的关键不在于 Demo 做得有多好，而是他是否能在有限的时间内，与投资者进行有效的沟通。投资者更关注的是创业者学到了什么、他们是如何成长起来的，以及未来的发展方向。”
Blank 认为，不仅是 Demo Day 模式，实行导师制的孵化和加速项目本身也存在不少弊端。但这类项目仍处于成长初期，未来还会不断地进行自我革新。
在参与 NSF Innovation Corps. 期间，Blank 对创业孵化器有了更深刻的认识。NSF Innovation Corps.是美国国家科学基金会（NSF）斥资建立的一个孵化器，根据国家规定，NSF 每年必须有 3% 的预算（30 亿美元）用于科研商业化。去年 2 月，NSF Innovation Corps. 获得拨款 2000 万美元。
此前，依靠 NSF 项目成立的公司可自愿参与 NSF Innovation Corps. 的加速计划；但 NSF 在对参与计划的公司进行数据统计后，决定强制每一个 NSF 项目团队都要参与加速计划。数据表明：参与计划的团队融资成功率达到 60%，而未参与计划的团队成功率则仅为 13%。
NSF 对 300 个团队的原型产品数、面见客户数及 pivot（即关键转折点）次数等数据进行统计，结果证明，Innovation Corps. 的确懂得如何引导创业者逐步走向商业化。Blank 称，这是针对创业孵化项目首次进行的量化分析。
由此，Blank 提出了在创业中使用数据分析的“点球成金（Moneyball）”理念。这一理念的灵感来自 Michael Lewis 的小说《Moneyball: The Art of Winning an Unfair Game》，书中奥克兰棒球队经理 Billy Beane 抛弃常规的球探经验和媒体炒作思路，采用数据分析手段来辅助决策。
Blank 的另一理念——“投资就绪水平量表”则是受到美国宇航局和国防部所用的“技术就绪水平（TRL）”量表的启发。该量表可衡量一个项目的成熟度：0 代表理论阶段，1 代表原型产品测试阶段，9 则代表产品发布阶段。
Blank 意识到，这套标准也可运用在创业上，用于衡量“投资就绪水平”。这是继 Demo Day 模式后，孵化器应该关注的新概念。Blank 认为，从理论上讲，在创业中采用 Billy Beane 管理球队的数据分析法能够提高融资和发布产品的成功率。
其实，在 Steve Blank 之前，General Catalyst 等投资机构就已提出过用数据说话的“Moneyball”理念，他们认为社交媒体数据能够影响投资决策，甚至可以帮助投资者发现投资机会。
传统的投资观点认为，在所有的投资中，只要有 10% 的公司能做大做强，就会带来足够的回报。然而，随着创业成本变低，并且大公司倾向于收购更早期的创业公司，投资机构不得不抛弃广撒网的思维，改打安全牌。
硅谷加速器500 Startups 创始人 Dave McClure 则认为，许多小的投资虽然不能带来巨额回报，但收益基本能保持在 2500 万至 5000 万美元之间。McClure 的做法是凭直觉尽可能早地进行投资，因为公司一旦凸现发展潜力，身价就会增长。McClure 曾在博客中写道：“要用低成本对你认为聪明、做出过好产品的创业者进行早期投资。”
然而，Blank 的“Moneyball”理念更多针对地是寻求融资的创业者，而非寻求投资机会的投资者。Blank 表示，对投资者而言，量化分析不能决定一切，有时候还是要靠直觉。
此外，Blank 提出的数据分析理念还使硅谷投资者把目光从过去 7 年的社交媒体、消费者网页应用上移开，转向生命科学和生物技术等科学创新领域。Blank 表示，数据分析可以让投资者更好地理解和衡量创业公司的表现。例如，数据表明，与数百名消费者进行过交流的创业公司表现会更好。
对社交媒体领域的投资收益颇丰，相比之下，科学领域投资的早期收益则十分不明显。Blank 称：“我们至少应该给他们首轮融资的机会，此后他们才能抛开技术，向投资者讲消费、市场、运营模式等等。”与投资者对话一直都不是科学家们的强项，而 Blank 就是通过这样一种靠数据说话的科学手段，来教会他们如何向投资者展示自己。
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