科技日报 9 月 24 日电，人类社会是如何从一个个小部落演变到今天这样庞大而复杂的形态？对于这个问题，科学家现在可以用数学的方法来回答。据物理学家组织网 9 月 24 日(北京时间)报道，一个美英跨学科团队的最新研究表明，激烈的战争是大型复杂社会进化的驱动力；而他们通过数学模型所得出的结论，与历史记录相当吻合。相关论文本周发表在《美国科学院院报》上。
该研究把重点放在了军事创新的传播以及生态和地理因素的互动上。来自美国康涅狄格大学、英国埃克塞特大学和美国国立数学生物学综合研究所(NIMBioS)的研究人员模拟了公元前 1500 年到公元 1500 年间欧亚非地区的实景，与历史记录比照并得到了印证。结果显示，在这期间，与“马”相关的军事创新主导了该地区的战争，比如说战车和骑兵。同时，地理因素也是关键之一，因为生活在欧亚草原的游牧民族影响了周边的农耕民族，从而使进攻战这一形式很快传出了草原。研究预测，战事越激烈的地方，越有可能出现更高级的社会结构。这种结构考虑到了大量非血缘关系人之间的合作，以及大型、复杂的国家形态。
对于不同人种建立国家能力各不相同的原因，现有理论通常只是一些口头假设。而本研究想做到的是量化、可检验的预测。该模型所预测的大规模社会的传播，与实际情况非常类似；三分之二的与大规模社会兴起相关的变量，都可以用它进行解释。
研究的论文合著者、NIMBioS 科学活动部主任加福利特说：“这项研究之所以令人兴奋，是因为我们并不是在讲故事或描述发生了什么，而是可以定量、准确地解释历史规律。这将有助于我们更好地了解现在，并可能最终帮助我们预测未来。”
近年来，很多科学家都致力于研究如何通过数学分析，更准确地理解和认识包括历史在内的人文科学中的各种现象。此前，美国非营利性机构 TED 的讲师米歇尔和他的同事也做过类似的研究。他们发现，从 9 世纪到 21 世纪，英文中的不规则动词变得越来越规则。在跟踪 100 个不规则动词在这 12 个世纪中“命运”的变化后，得出的结论是，如果一个动词的使用频率比另一个高出 100 倍，那它规则化的速度就会慢 10 倍。他还在另一项研究中关注了两个世纪以来战争的激烈程度，同样得出一个“公式化”的结论：造成 100 倍伤亡人数的战争，只占更少伤亡人数战争的1/10。
米歇尔认为，人们现在对于用数学分析来解释一些历史现象和规律还显得比较陌生。随着越来越多的文字记录以数字化方式存取，日后数学在这方面一定会有更大的作为。(来源：科技日报 ，记者：吴颖)
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