这是 NASA 于 2011 年公布，6,070 光年外，Cygnus X-1 星系黑洞运作的示意图。黑洞先从邻近的巨大蓝色星球吸入物质，跟着黑洞以最高每秒 800 转的时速迴旋，最后有些东西被黑洞吃掉，而有些则被它以超高速垂直喷出。
如果传统公司的运作像是我们的太阳系，现代网路公司的运作就有点像是 Cygnus X-1。
举例来说，当传统银行要进行「放款」业务，他们只有非常有限的资料去预测借款人的信用指数，也就是他们的还款机率。过去最重要的条件是抵押品的品质，因此房贷与定存担保这类的放款利率是最低的，而没有任何抵押品的信用贷款、信用卡循环利息则是最高的。顶多再用借款人的年龄、收入、居住地区、职业等条件去微调，但基本上只能产生些微的差异。
但这样的模型事实上有许多缺陷。首先，即使种种生活条件类似的两个人，他们的实际风险系数可能都有数十到数百倍的差异──一个父亲的财务风险，实际受到他的老婆、小孩、双方父母的生活型态与健康影响非常大。此外，一个人的生活条件随时都在变动，只拿贷款的那一刻来判断，之后没有任何追踪更新，事实上也相当不理想。最后，用平均值去取利率，会有劣币驱逐良币的结果，让银行反而没办法做到那些信用其实很好，只是因为生活条件被归类在较差等级，因此还款能力被低估的贷款者的生意。
这样的系统就像是封闭、每个行星沿着分明的路径运行太阳系一般。相反的，从网路生出来的新系统，就像是 Cygnus X-1 一般。
理想上，当要评估一个人的还款风险，应该是要把所有关于他的数据 ── 喜欢做什么运动、吃什么东西、交哪些朋友、家人的财务与健康情况，全部都拿来综合分析，因而去动态反映出他此时此刻的风险系数。而因为网路与行动上网的普及，我们离那个地方越来越近。美国 Lenddo 已经开始会去分析贷款者的 Facebook 朋友圈，用得来的结果去调整贷款者的风险指标。德国的 Kreditech 甚至会综合考量高达 8,000 种数据来源，再决定要用什么利率放款给你。
而贷款其实只是这中间的一个小小例子，全观的看，网路就像是 Cygnus X-1 旁的蓝色巨星一样，提供了前所未有的资料种类与数量，懂得如何运用的企业，将能够把它转化为商业上的价值，完全颠覆既有产业的运作模式。
Data Disruption，是我们这个时代，正在进行的巨大革命。
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