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MySQL 5.5 分区之非整数列分区详解

 2013/8/10 3:24:35    程序员俱乐部  我要评论(0)
  • 摘要:上次我们介绍了:MySQL5.5分区之多列分区详解,本文我们介绍一下MySQL5.5分区之非整数列分区的知识,接下来我们就一起来了解一下这部分内容吧!非整数列分区任何使用过分区的人应该都遇到过不少问题,特别是面对非整数列分区时,MySQL5.1只能处理整数列分区,如果你想在日期或字符串列上进行分区,你不得不使用函数对其进行转换。MySQL5.5中新增了两类分区方法,RANG和LIST分区法,同时在新的函数中增加了一个COLUMNS关键词。我们假设有这样一个表
  • 标签:详解 SQL MySQL

上次我们介绍了:MySQL 5.5 分区之多列分区详解,本文我们介绍一下MySQL 5.5 分区之非整数列分区的知识,接下来我们就一起来了解一下这部分内容吧!

非整数列分区

任何使用过分区的人应该都遇到过不少问题,特别是面对非整数列分区时,MySQL 5.1只能处理整数列分区,如果你想在日期或字符串列上进行分区,你不得不使用函数对其进行转换。

MySQL 5.5中新增了两类分区方法,RANG和LIST分区法,同时在新的函数中增加了一个COLUMNS关键词。我们假设有这样一个表:

    class="dp-xml">
  1. CREATE TABLE expenses (    
  2.   expense_date DATE NOT NULL,    
  3.   category VARCHAR(30),    
  4.   amount DECIMAL (10,3)    
  5. );  

如果你想使用MySQL 5.1中的分区类型,那你必须将类型转换成整数,需要使用一个额外的查找表,到了MySQL 5.5中,你可以不用再进行类型转换了,如:

  1. ALTER TABLE expenses    
  2. PARTITION BY LIST COLUMNS (category)    
  3. (    
  4.   PARTITION p01 VALUES IN ( 'lodging', 'food'),    
  5.   PARTITION p02 VALUES IN ( 'flights', 'ground transportation'),    
  6.   PARTITION p03 VALUES IN ( 'leisure', 'customer entertainment'),    
  7.   PARTITION p04 VALUES IN ( 'communications'),    
  8.   PARTITION p05 VALUES IN ( 'fees')    
  9. );  

这样的分区语句除了更加易读外,对数据的组织和管理也非常清晰,上面的例子只对category列进行分区。

在MySQL 5.1中使用分区另一个让人头痛的问题是date类型(即日期列),你不能直接使用它们,必须使用YEAR或TO_DAYS转换这些列,如:

  1. /* 在MySQL 5.1中*/    
  2. CREATE TABLE t2    
  3. (    
  4.   dt DATE   
  5. )    
  6. PARTITION BY RANGE (TO_DAYS(dt))    
  7. (    
  8.   PARTITION p01 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2007-01-01')),    
  9.   PARTITION p02 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2008-01-01')),    
  10.   PARTITION p03 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2009-01-01')),    
  11.   PARTITION p04 VALUES LESS THAN (MAXVALUE));    
  12.  
  13. SHOW CREATE TABLE t2 \G    
  14. *************************** 1. row ***************************    
  15.        Table: t2    
  16. Create Table: CREATE TABLE `t2` (    
  17.   `dt` date DEFAULT NULL   
  18. ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1    
  19. /*!50100 PARTITION BY RANGE (TO_DAYS(dt))    
  20. (PARTITION p01 VALUES LESS THAN (733042) ENGINE = MyISAM,    
  21. PARTITION p02 VALUES LESS THAN (733407) ENGINE = MyISAM,    
  22. PARTITION p03 VALUES LESS THAN (733773) ENGINE = MyISAM,    
  23. PARTITION p04 VALUES LESS THAN MAXVALUE ENGINE = MyISAM) */  

看上去非常糟糕,当然也有变通办法,但麻烦确实不少。使用YEAR或TO_DAYS定义一个分区的确让人费解,查询时不得不使用赤裸列,因为加了函数的查询不能识别分区。

但在MySQL 5.5中情况发生了很大的变化,现在在日期列上可以直接分区,并且方法也很简单。

  1. /*在MySQL 5.5中*/    
  2. CREATE TABLE t2    
  3. (    
  4.   dt DATE   
  5. )    
  6. PARTITION BY RANGE COLUMNS (dt)    
  7. (    
  8.   PARTITION p01 VALUES LESS THAN ('2007-01-01'),    
  9.   PARTITION p02 VALUES LESS THAN ('2008-01-01'),    
  10.   PARTITION p03 VALUES LESS THAN ('2009-01-01'),    
  11.   PARTITION p04 VALUES LESS THAN (MAXVALUE));    
  12.  
  13. SHOW CREATE TABLE t2 \G    
  14. *************************** 1. row ***************************    
  15.        Table: t2    
  16. Create Table: CREATE TABLE `t2` (    
  17.   `dt` date DEFAULT NULL   
  18. ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1    
  19. /*!50500 PARTITION BY RANGE  COLUMNS(dt)    
  20. (PARTITION p01 VALUES LESS THAN ('2007-01-01') ENGINE = MyISAM,    
  21. PARTITION p02 VALUES LESS THAN ('2008-01-01') ENGINE = MyISAM,    
  22. PARTITION p03 VALUES LESS THAN ('2009-01-01') ENGINE = MyISAM,    
  23. PARTITION p04 VALUES LESS THAN (MAXVALUE) ENGINE = MyISAM) */  

在这里,通过函数定义和通过列查询之间没有冲突,因为是按列定义的,我们在定义中插入的值是保留的。

关于MySQL 5.5 分区之非整数列分区的知识就介绍到这里了,希望本次的介绍能够对您有所收获!

原文出处:http://lujia35.iteye.com/blog/718899。

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