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MySQL 5.5 分区之truncate分区详解

 2013/8/10 3:24:34    程序员俱乐部  我要评论(0)
  • 摘要:上次我们介绍了:MySQL5.5分区之非整数列分区详解,本次我们介绍一下MySQL5.5分区之truncate分区的知识,接下来我们就来了解一下这部分内容。可用性增强:truncate分区分区最吸引人的一个功能是瞬间移除大量记录的能力,DBA都喜欢将历史记录存储到按日期分区的分区表中,这样可以定期删除过时的历史数据,这种方法相当管用,假设第一个分区存储的是最旧的历史记录,那么你可以直接删除第一个分区,然后再在末尾建立一个新分区保存最近的历史记录,这样循环下去就可以实现历史记录的快速清除
  • 标签:详解 SQL MySQL

上次我们介绍了:MySQL 5.5 分区之非整数列分区详解,本次我们介绍一下MySQL 5.5 分区之truncate分区的知识,接下来我们就来了解一下这部分内容。

可用性增强:truncate分区

分区最吸引人的一个功能是瞬间移除大量记录的能力,DBA都喜欢将历史记录存储到按日期分区的分区表中,这样可以定期删除过时的历史数据,这种方法相当管用,假设第一个分区存储的是最旧的历史记录,那么你可以直接删除第一个分区,然后再在末尾建立一个新分区保存最近的历史记录,这样循环下去就可以实现历史记录的快速清除。

但当你需要移除分区中的部分数据时,事情就不是那么简单了,删除分区没有问题,但如果是清空分区,就很头痛了,要移除分区中的所有数据,但需要保留分区本身,你可以:

使用DELETE语句,但我们知道DELETE语句的性能都很差。

使用DROP PARTITION语句,紧跟着一个EORGANIZE PARTITIONS语句重新创建分区,但这样做比前一个方法的成本要高出许多。

MySQL 5.5引入了TRUNCATE PARTITION,它和DROP PARTITION语句有些类似,但它保留了分区本身,也就是说分区还可以重复利用。TRUNCATE PARTITION应该是DBA工具箱中的必备工具。

微调功能:TO_SECONDS

分区增强包有一个新的函数处理DATE和DATETIME列,使用TO_SECONDS函数,你可以将日期/时间列转换成自0年以来的秒数,如果你想使用小于1天的间隔进行分区,那么这个函数就可以帮到你。

TO_SECONDS会触发分区修整,与TO_DAYS不同,它可以反过来使用,就是FROM_DAYS,对于TO_SECONDS就没有这样的反向函数了,但要自己动手DIY一个也不是难事。

    class="dp-xml">
  1. drop function if exists from_seconds;    
  2. delimiter //    
  3. create function from_seconds (secs bigint)    
  4. returns DATETIME    
  5. begin   
  6.     declare days INT;    
  7.     declare secs_per_day INT;    
  8.     DECLARE ZH INT;    
  9.     DECLARE ZM INT;    
  10.     DECLARE ZS INT;    
  11.     set secs_per_day = 60 * 60 * 24;    
  12.     set days = floor(secs / secs_per_day);    
  13.     set secssecs = secs - (secs_per_day * days);    
  14.     set ZH = floor(secs / 3600);    
  15.     set ZM = floor(secs / 60) - ZH * 60;    
  16.     set ZS = secs - (ZH * 3600 + ZM * 60);    
  17.     return CAST(CONCAT(FROM_DAYS(days), ' ', ZH, ':', ZM, ':', ZS) as DATETIME);    
  18. end //    
  19. delimiter ;  

有了这些新武器,我们可以有把握地创建一个小于1天的临时分区,如:

  1. CREATE TABLE t2 (    
  2.   dt datetime    
  3. )    
  4. PARTITION BY RANGE (to_seconds(dt))    
  5. (    
  6.   PARTITION p01 VALUES LESS THAN (to_seconds('2009-11-30 08:00:00')) ,    
  7.   PARTITION p02 VALUES LESS THAN (to_seconds('2009-11-30 16:00:00')) ,    
  8.   PARTITION p03 VALUES LESS THAN (to_seconds('2009-12-01 00:00:00')) ,    
  9.   PARTITION p04 VALUES LESS THAN (to_seconds('2009-12-01 08:00:00')) ,    
  10.   PARTITION p05 VALUES LESS THAN (to_seconds('2009-12-01 16:00:00')) ,    
  11.   PARTITION p06 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)    
  12. );    
  13. show create table t2\G    
  14. *************************** 1. row ***************************    
  15. Table: t2    
  16. Create Table: CREATE TABLE `t2` (    
  17.   `dt` datetime DEFAULT NULL   
  18. ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1    
  19. /*!50500 PARTITION BY RANGE (to_seconds(dt))    
  20. (PARTITION p01 VALUES LESS THAN (63426787200) ENGINE = MyISAM,    
  21. PARTITION p02 VALUES LESS THAN (63426816000) ENGINE = MyISAM,    
  22. PARTITION p03 VALUES LESS THAN (63426844800) ENGINE = MyISAM,    
  23. PARTITION p04 VALUES LESS THAN (63426873600) ENGINE = MyISAM,    
  24. PARTITION p05 VALUES LESS THAN (63426902400) ENGINE = MyISAM,    
  25. PARTITION p06 VALUES LESS THAN MAXVALUE ENGINE = MyISAM) */  

因为我们没有使用COLUMNS关键字,我们也不能使用它,因为它不支持混合列和函数,表定义中的记录值就是TO_SECONDS函数的计算结果。

但我们还是要感谢新的函数,我们可以反推这个值,换算成一个更容易读懂的日期。

  1. select   
  2.   partition_name part,    
  3.   partition_expression expr,    
  4.   from_seconds(partition_description) descr,    
  5.   table_rows    
  6. FROM   
  7. INFORMATION_SCHEMA.partitions    
  8. WHERE   
  9.     TABLE_SCHEMA = 'test'   
  10.     AND TABLE_NAME='t2';    
  11. +------+----------------+---------------------+------------+    
  12. | part | expr           | descr               | table_rows |    
  13. +------+----------------+---------------------+------------+    
  14. | p01  | to_seconds(dt) | 2009-11-30 08:00:00 |          0 |    
  15. | p02  | to_seconds(dt) | 2009-11-30 16:00:00 |          0 |    
  16. | p03  | to_seconds(dt) | 2009-12-01 00:00:00 |          0 |    
  17. | p04  | to_seconds(dt) | 2009-12-01 08:00:00 |          0 |    
  18. | p05  | to_seconds(dt) | 2009-12-01 16:00:00 |          0 |    
  19. | p06  | to_seconds(dt) | 0000-00-00 00:00:00 |          0 |    
  20. +------+----------------+---------------------+------------+  

总结:

MySQL 5.5对分区用户绝对是个好消息,虽然没有提供直接的性能增强的方法(如果你按响应时间评估性能),但更易于使用的增强功能,以及TRUNCATE PARTITION命令都可以为DBA节省大量的时间,有时对最终用户亦如此。

关于MySQL 5.5 分区之truncate分区的知识就介绍到这里了,希望本次的介绍能够对您有所收获!

原文出处:http://lujia35.iteye.com/blog/718899。

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