如今，海量的信息充斥着IT世界，有数据显示，未来十年内，全球的数据和内容将增加44，其中80%为非结构化数据。大数据时代的来临为企业带来了挑战和机遇，众多IT巨头也纷纷加入大数据的行列，推出自家的大数据产品，如SAP的HANA、惠普收购的Vertica、IBM的InfoSphere BigInsight、甲骨文的Big Data Appliance等，每个厂商的大数据产品都有各自的特点，然而是否每个产品都可以帮助企业全面的应对大数据问题呢？
日前IBM中国研发中心信息管理软件总经理朱辉在接受记者采访时表示，“大数据问题不是任何单一一个产品可以解决的，需要一套全面完整的解决方案，要融合信息管理软件、服务、咨询等多种产品，传统与创新方式融合才可以解决大数据问题。”class='fit-image' onload='javascript:if(this.width>498)this.width=498;' onmousewheel = 'javascript:return big(this)' height="332" alt="" width="500" border="0" src="http://images.51cto.com/files/uploadimg/20120219/212814142.jpg" />
IBM中国研发中心信息管理软件总经理分享IBM大数据平台信息
朱辉认为，大数据时代企业要面临3V挑战，即Variety（种类）、Velocity（速度）、Volume（容量）。目前用户需要管理各种不同的数据类型和数据结构，从传统的表格数据等到电子邮件、图片视频以及社交网络等信息；速度表示快速产生及处理动态数据的速度，收集、处理和使用数据的速度要求是大数据带来的第二个挑战；当数据量达到TB和PB级时，传统处理较小数据量的算法无法足够迅速有效的处理较大数据集，无论是存储介质还是管理分析都受到了巨大挑战。 据介绍，IBM大数据平台的愿景是通过IBM大数据解决方案和客户端及合作伙伴解决方案，为用户提供大数据环境，同时将融合多种如Hadoop、HBase、Jaql等多种开源组件，集成IBMcangku.html" target="_blank">数据仓库InfoSphere Warehouse、仓库设备Netezza、主数据管理InfoSphere MDM、数据库DB2、内容分析ECM、业务分析Cognos和SPSS、市场营销Unica和数据增长管理InfoSphere Optim等软件。IBM将于客户共同探讨、研发解决大数据问题的平台方案，帮助用户将海量数据带来的挑战转化为机遇。
IBM的大数据平台愿景
相关文章
