工作需要，从零开始学习redis，这里把我的一篇工作日志共享一下，希望和大家共同学习。
Redis(linux)
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Install:
Download Address: http://redis.io
解压以后到解压目录:
make
启动redis server:
redis-server
备注：make install的时候permission detied，使用sudo
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Data Types:
key的
限制:
1. 使用分离器构成key => cache:blog:custmor
2. 尽量短小
3. 兼可读性和常规长度
Strings:
任何string，甚至存储二进制数据，或者
缓存图片，但是单个value不应该超过 512MB
Lists:
向链表头和尾增加element比较快，适合做
队列
Hashes:
存储
复杂对象，一个value中有几个field
Sets and Sorted Set:
Set不允许element重复.允许典型的操作，比如交集，合集.但是
内存使用比list高
Sorted Set是set的一个特例，允许排序
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Client:
1.命令行对数据进行操作:
连接
远程服务器
redis-cli -h <serverip:eg:127.0.0.1>
redis-cli --version //查看
版本为2.2.11
非默认端口连接本地服务器
redis-cli -p 6380
本机测试，结果为not connected，如果改为默认的6379则可以登录
2.使用Ruby进行对数据进行操作
gem install redis //安装redis-rb library，版本为2.2.2，注意不要装两个版本的redis，最新的为2.4.8，如果你已经安装了redis，就不要进行这步操作了
>require 'redis' //测试
=>true //good to go
>r = Redis.new //建立一个新的连接
>r.set 'key','value'
>r.get 'key' //=>value
>r.sadd 'key', 'value1'
>r.sadd 'key', 'value2'
>r.smember 'key' //=>[value1,value2]
3.在RoR应用程序中，使用Redis存储读取数据
在
Gemfile中，增加 gem 'redis' ，删除Gemfile.lock，重新bundle install
在/appname/config/initializers/下建立一个文件filename.rb并加入如下字段:$redis = Redis.new， 则在rails中产生了一个
全局变量$redis连接数据库的对象,可以在rails console中调试
使用它的时候，在控制器中调用$redis就可以了
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Leveraging Redis:
1.将Redis用作
KEY/VALUE存储器
increment
storing in
hash //Redis official documentation for hash
commands
hset/hget/hgetall/
hmset hash-name key1 value1 key2 value2..
hget hash-name key
hdel hash-name key
storing in sets
sadd/smembers/sinter/sunion
inpecting data //检查数据:
keys *
type keyname
keys h*llo //key with h as head and with llo as end
keys h?llo //key with one charactor inside
keys h[ac]llo //key between hallo and hcllo
//keys命令会查询整个服务器，因此一般做法时把我们需要的的键列表加入到一个set，然后query它
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Some Functions In Redis
1.Redis顶部实现OAuth: //功能貌似无关
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2.使用Redis的Pub/Sub功能创建一个聊天系统:
command line方式实现 :
一个终端启动redis-server
一个终端连接服务器,并作为消息订阅: psubscribe news.share //选择单个通道接收，多个通道接收，可以定义为news.*
另一个终端连接服务器，并作为消息发布:publish news.share "share a link http://baidu.com"
在消息订阅端，就可以接收到redis server广播过来的消息
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3.实现反向索引法的text查找
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4.分析和时间的数据(作为大型数据库的缓存使用):
使用哈西表来存储计数器，使用hincrby来进行增长，通过hget和hmget来获取这些计数器,通过使用sort命令，来获取顶端的元素也是相当容易的:
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5.实现工作队列 :
使用list实现任务队列
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6.扩展Redis (it won’t be included in Redis 2.4)
Redis
脚本在2.4版本中不会包含
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Redis 管理员和维护:
1.配置数据持久化 Configure Persistence
在redis.conf文件中，
databases default=16
redis>select <dbid> //选择不同数据库
持久化方式：snapshotting和append-only file
i) snapshotting:
save 900 1 //900秒后如果至少1个key变化，则保存到dump.rdb
save 300 10 //300秒后如果至少10个key变化
save 60 10000 //60秒后如果至少10000个key变化
//可以根据项目需求进行配置save为主
线程功能，会造成主线程阻塞，bgsave命令在后台运行
client端也可以使用save命令，但是操作结果是内存中的数据全部写入db而不是增量写入，导致内存中有大量数据的时候，会严重影响性能.
注意：快照方式是在一定间隔时间做一次的，所以如果redis意外down掉的话，就会丢失最后一次快照后的所有修改.如果应用要求不能丢失任何修改的话，可以采用aof持久化方式.
ii)append-only file
该方式时每一个写命令都会通过write函数追加到文件中.在redis
重启的时候，会将整个文件中的数据，重建到内存当中appendonly.aof.
appendonly yes //启用aof持久化方式
# appendfsync al
ways //每次收到写命令就立即强制写入磁盘，最慢的，但是保证完全的持久化，不推荐使用
appendfsync everysec //每秒钟强制写入磁盘一次，在性能和持久化方面做了很好的折中，推荐
# appendfsync no //完全依赖os，性能最好,持久化没保证
快照和appendonly比较：
快照为间歇性将内存数据写入磁盘，dump.rdb可以设置为1小时快照一次，作为
数据库备份.如果快照给redis server的负担过大的话，那么考虑使用从站.
append only file将内存数据写入磁盘，redis重启后内存中重建数据库.如果有庞大的数据，并且这些数据不经常改变的话，那么考虑使用AOF.
数据库的恢复:
默认保存的dump.rdb和appendonly.aof均可以作为
数据库恢复的源，重新启动server的时候，自动根据conf文件中配置的地址，调用这些文件来恢复
内存数据库.
2.
开启一个Redis从站(Redis支持1主N从的方式)
简单来说就是使用不同配置文件启动两个服务
主server的conf文件中配置:
slaveof <masterip:eg:127.0.0.1> <slaveport:6379>
3.处理大于物理内存的数据集:
Redis VM //弃用
4.Redis的升级
方案from 《Redis Cookbook》
1)不重启现有服务的情况下，安装新的Redis版本
2)创建新的redis.conf文件，指定redis在6380端口运行(因为默认主server在6379启动)和一个不同的DB路径
3)开启新的服务
4)连接到新服务，并且输入如下命令:
SLAVEOF localhost 6379 //
同步数据,使用INFO命令查看6380的连接状态，如果master_link_status:up，则复制时有效的
5)目前位置新的服务已经升级完成，你可以开始将客户端移动到新的服务.你可以通过INFO命令检查连接到一个服务的客户端数量，检查connected_clients
6)当所有的客户端都连接到了从服务，你仍然有两个任务需要完成:disable复制并且关闭主服务:
6-1)连接到从服务，输入如下命令: SLAVEOF NO ONE
6-2)连接到旧的主服务，输入如下命令: SHUTDOWN //如果出现如下
错误:(error) ERR Errors trying to SHUTDOWN. Check
logs.则可能是权限问题，因为在shutdown命令的时候，会进行save操作，而save需要操作dump.rdb文件，如果没有权限则会报这个错.
6-3)你的新Redis系统
上线运行了，但是要确认你所有的配置，初始脚本，备份等，均要只想正确的位置并开启正确的服务.忘记那些常规的操作很容易，但是你应该至少确认万一服务重启的时候不会出问题.
//以上操作结束后，通过INFO命令查看，从服务已经切换位主服务，并且是升级以后的版本.
关于配置文件的另一些有用的设置:
最大可使用内存
最大可连接客户端数
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Redis 命令总结
连接操作相关的命令
? quit：关闭连接（connection）
? auth：简单密码认证
对value操作的命令
? exists(key)：确认一个key是否存在
? del(key)：删除一个key
? type(key)：返回值的类型
? keys(pattern)：返回满足给定pattern的所有key
? randomkey：随机返回key空间的一个key
? rename(oldname, newname)：将key由oldname重命名为newname，若newname存在则删除newname表示的key
? dbsize：返回当前数据库中key的数目
? expire：设定一个key的活动时间（s）
? ttl：获得一个key的活动时间
? select(index)：按索引查询
? move(key, dbindex)：将当前数据库中的key转移到有dbindex索引的数据库
? flushdb：删除当前选择数据库中的所有key
? flushall：删除所有数据库中的所有key
对String操作的命令
? set(key, value)：给数据库中名称为key的string赋予值value
? get(key)：返回数据库中名称为key的string的value
? getset(key, value)：给名称为key的string赋予上一次的value
? mget(key1, key2,…, key N)：返回库中多个string（它们的名称为key1，key2…）的value
? setnx(key, value)：如果不存在名称为key的string，则向库中添加string，名称为key，值为value
? setex(key, time, value)：向库中添加string（名称为key，值为value）同时，设定过期时间time
? mset(key1, value1, key2, value2,…key N, value N)：同时给多个string赋值，名称为key i的string赋值value i
? msetnx(key1, value1, key2, value2,…key N, value N)：如果所有名称为key i的string都不存在，则向库中添加string，名称key i赋值为value i
? incr(key)：名称为key的string增1操作
? incrby(key, integer)：名称为key的string增加integer
? decr(key)：名称为key的string减1操作
? decrby(key, integer)：名称为key的string减少integer
? append(key, value)：名称为key的string的值附加value
? substr(key, start, end)：返回名称为key的string的value的子串
对List操作的命令
? rpush(key, value)：在名称为key的list尾添加一个值为value的元素
? lpush(key, value)：在名称为key的list头添加一个值为value的 元素
? llen(key)：返回名称为key的list的长度
? lrange(key, start, end)：返回名称为key的list中start至end之间的元素（下标从0开始，下同）
? ltrim(key, start, end)：截取名称为key的list，保留start至end之间的元素
? lindex(key, index)：返回名称为key的list中index位置的元素
? lset(key, index, value)：给名称为key的list中index位置的元素赋值为value
? lrem(key, count, value)：删除count个名称为key的list中值为value的元素。count为0，删除所有值为value的元素，count>0从头至尾删除count个值为value的元素，count<0从尾到头删除|count|个值为value的元素。
? lpop(key)：返回并删除名称为key的list中的首元素
? rpop(key)：返回并删除名称为key的list中的尾元素
? blpop(key1, key2,… key N, timeout)：lpop命令的block版本。即当timeout为0时，若遇到名称为key i的list不存在或该list为空，则命令结束。如果timeout>0，则遇到上述情况时，等待timeout秒，如果问题没有解决，则对key i+1开始的list执行pop操作。
? brpop(key1, key2,… key N, timeout)：rpop的block版本。参考上一命令。
? rpoplpush(srckey, dstkey)：返回并删除名称为srckey的list的尾元素，并将该元素添加到名称为dstkey的list的头部
对Set操作的命令
? sadd(key, member)：向名称为key的set中添加元素member
? srem(key, member) ：删除名称为key的set中的元素member
? spop(key) ：随机返回并删除名称为key的set中一个元素
? smove(srckey, dstkey, member) ：将member元素从名称为srckey的集合移到名称为dstkey的集合
? scard(key) ：返回名称为key的set的基数
? sismember(key, member) ：测试member是否是名称为key的set的元素
? sinter(key1, key2,…key N) ：求交集
? sinterstore(dstkey, key1, key2,…key N) ：求交集并将交集保存到dstkey的集合
? sunion(key1, key2,…key N) ：求并集
? sunionstore(dstkey, key1, key2,…key N) ：求并集并将并集保存到dstkey的集合
? sdiff(key1, key2,…key N) ：求差集
? sdiffstore(dstkey, key1, key2,…key N) ：求差集并将差集保存到dstkey的集合
? smembers(key) ：返回名称为key的set的所有元素
? srandmember(key) ：随机返回名称为key的set的一个元素
对zset（sorted set）操作的命令
? zadd(key, score, member)：向名称为key的zset中添加元素member，score用于排序。如果该元素已经存在，则根据score更新该元素的顺序。
? zrem(key, member) ：删除名称为key的zset中的元素member
? zincrby(key, increment, member) ：如果在名称为key的zset中已经存在元素member，则该元素的score增加increment；否则向集合中添加该元素，其score的值为increment
? zrank(key, member) ：返回名称为key的zset（元素已按score从小到大排序）中member元素的rank（即index，从0开始），若没有member元素，返回“nil”
? zrevrank(key, member) ：返回名称为key的zset（元素已按score从大到小排序）中member元素的rank（即index，从0开始），若没有member元素，返回“nil”
? zrange(key, start, end)：返回名称为key的zset（元素已按score从小到大排序）中的index从start到end的所有元素
? zrevrange(key, start, end)：返回名称为key的zset（元素已按score从大到小排序）中的index从start到end的所有元素
? zrangebyscore(key, min, max)：返回名称为key的zset中score >= min且score <= max的所有元素
? zcard(key)：返回名称为key的zset的基数
? zscore(key, element)：返回名称为key的zset中元素element的score
? zremrangebyrank(key, min, max)：删除名称为key的zset中rank >= min且rank <= max的所有元素
? zremrangebyscore(key, min, max) ：删除名称为key的zset中score >= min且score <= max的所有元素
? zunionstore / zinterstore(dstkeyN, key1,…,keyN, WEIGHTS w1,…wN, AGGREGATE SUM|MIN|MAX)：对N个zset求并集和交集，并将最后的集合保存在dstkeyN中。对于集合中每一个元素的score，在进行AGGREGATE运算前，都要乘以对于的WEIGHT参数。如果没有提供WEIGHT，默认为1。默认的AGGREGATE是SUM，即结果集合中元素的score是所有集合对应元素进行SUM运算的值，而MIN和MAX是指，结果集合中元素的score是所有集合对应元素中最小值和最大值。
对Hash操作的命令
? hset(key, field, value)：向名称为key的hash中添加元素field<—>value
? hget(key, field)：返回名称为key的hash中field对应的value
? hmget(key, field1, …,field N)：返回名称为key的hash中field i对应的value
? hmset(key, field1, value1,…,field N, value N)：向名称为key的hash中添加元素field i<—>value i
? hincrby(key, field, integer)：将名称为key的hash中field的value增加integer
? hexists(key, field)：名称为key的hash中是否存在键为field的域
? hdel(key, field)：删除名称为key的hash中键为field的域
? hlen(key)：返回名称为key的hash中元素个数
? hkeys(key)：返回名称为key的hash中所有键
? hvals(key)：返回名称为key的hash中所有键对应的value
? hgetall(key)：返回名称为key的hash中所有的键（field）及其对应的value
持久化
? save：将数据同步保存到磁盘
? bgsave：将数据
异步保存到磁盘
? lastsave：返回上次成功将数据保存到磁盘的Unix时戳
? shundown：将数据同步保存到磁盘，然后关闭服务
远程服务控制
? info：提供服务器的信息和统计
? monitor：实时转储收到的请求
? slaveof：改变复制策略设置
? config：在运行时配置Redis服务器
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