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Android遇到内存溢出(Out Of Memory)BUG的经验与解决方法

 2012/1/19 9:12:23  zhy20045923  程序员俱乐部  我要评论(0)
  • 摘要:经过信息检索,我弄清了这样一个事实:Android虚拟机不允许单个程序中的Bitmap占用超过8M的内存,一旦超过了就会报错,而报的错正是bitmapsizeexceedsVMbudget.现在好了,这一切看似如此简单:要想程序的bitmap小于8M,要么就在用了bitmap后立即回收这部分内存,要么就压缩图片的大小啊。第一种方法--及时回收bitmap内存:一般而言,回收bitmap内存可以用到以下代码1.if(bitmap!=null&&!bitmap.isRecycled
  • 标签:android 方法 解决方法 解决 经验
经过信息检索,我弄清了这样一个事实:Android虚拟机不允许单个程序中的Bitmap占用超过8M的内存,一旦超过了就会报错,

而报的错正是bitmap size exceeds VM budget.

现在好了,这一切看似如此简单:要想程序的bitmap小于8M,要么就在用了bitmap后立即回收这部分内存,要么就压缩图片的大小啊。
第一种方法--及时回收bitmap内存:

一般而言,回收bitmap内存可以用到以下代码

1.if(bitmap != null && !bitmap.isRecycled()){  
2.        bitmap.recycle();  
3.        bitmap = null;  
4.}  
5.System.gc(); 
bitmap.recycle()方法用于回收该bitmap所占用的内存,接着将bitmap置空,最后,别忘了用System.gc()调用一下系统的垃圾回收器。

在这里要声明一下,bitmap可以有多个(以为着可以有多个if语句),但System.gc()最好只有一个(所以我将它写在了if语句外),因为System.gc()

每次调用都要将整个内存扫描一遍,因而如果多次调用的话会影响程序运行的速度。为了程序的效率,我将它放在了所有回收语句之后,

这样已经起到了它的效果,还节约的时间。

回收bitmap已经知道了,那么“及时”怎么理解呢?

根据我的实际经验,bitmap发挥作用的地方要么在View里,要么在Activity里(当然肯定有其他区域,但是原理都是类似的),

回收bitmap的地方最好写在这些区域刚刚不使用bitmap了的时刻。

比如说View如果使用了bitmap,就应该在这个View不再绘制了的时候回收,或者是在跳转到的下一个区域的代码中回收;

再比如说SurfaceView,就应该在onSurfaceDestroyed这个方法中回收;

同理,如果Activity使用了bitmap,就可以在onStop或者onDestroy方法中回收......

结合以上的共同点,“及时回收”的原理就是在使用了bitmap的区域结束时或结束后回收。


第二种方法--压缩图片:

这个方法当然很简单了,就是使图片体积大小变小,

可以有两种方式:

一种是使图片质量降低(分辨率不变),

另一种是使图片分辨率降低(分辨率改变)。

总之,使图片大小变小就行了。

实践证明,使图片质量降低(分辨率不变)可以大幅度地减小体积,而且质量的差异肉眼看上去并不明显。

我刚开始使用的就是这两种方法,原理很简单,可是,我的BUG发生虽然没那么频繁了,但是它依然存在!!

后来经过几天的努力与尝试,结合我项目的一些具体情况,我终于解决了这个令人头痛的BUG,但是事实却有点出乎我的意料。

当我使用了上述两种方法BUG依然还没解决的时候,我开始怀疑,bitmap超过8M会报错,可现在我把前前后后的bitmap都回收了,

不可能还有8M了,那为什么还会报错呢?

终于我发现了这个原因:当内存中已经被一些bitmap使用过之后,无论被回收与否,它都会变得特别“敏感”,这个时候,

如果bitmap突然要占用大量的内存,即使和之前已经剩下的内存加起来不到8M,系统也会报错,原因是它变“敏感”了!

我不知道这个用底层原理如何解释比较好,但是我想“敏感”这个词应该可以很形象地进行解释。

于是,为了顺应内存的“敏感性”,我将那个需要同时装载多个大体积bitmap的地方进行了修改,用到了以下方法:

1.//压缩,用于节省BITMAP内存空间--解决BUG的关键步骤   
2. BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();  
3.opts.inSampleSize = 2;    //这个的值压缩的倍数(2的整数倍),数值越小,压缩率越小,图片越清晰   
4.  
5.//返回原图解码之后的bitmap对象   
6. bitmap = BitmapFactory.decodeResource(Context, ResourcesId, opts); 
即先将图片缩小一倍,再将这缩小了一倍的图片作为bitmap存入内存,这样一来,它占用的bitmap内存大大减小。

后来经测试,BUG果然解决了。图片缩小一倍后,顺应了内存的“敏感性”,也就不会再报错了。

以上方法应该足以解决大多数bitmap内存溢出问题,但是具体情况还是要具体分析。

在Android中:
       1.一个进程的内存可以由2个部分组成:java 使用内存,C 使用内存,这两个内存的和必须小于16M,不然就会出现大家熟悉的OOM,这个就是第一种OOM的情况。
       2.更加奇怪的是这个:一旦内存分配给Java后,以后这块内存即使释放后,也只能给Java的使用,这个估计跟java虚拟机里把内存分成好几块进行缓存的原因有关,反正C就别想用到这块的内存了,所以如果Java突然占用了一个大块内存,即使很快释放了:
        C能使用的内存 = 16M - Java某一瞬间占用的最大内存。
       而Bitmap的生成是通过malloc进行内存分配的,占用的是C的内存,这个也就说明了,上述的4MBitmap无法生成的原因,因为在13M被Java用过后,剩下C能用的只有3M了。
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