Spring数据库访问之iBatis（一）_JAVA

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Spring数据库访问之iBatis（一）

2012/1/3 9:14:45 sarin http://sarin.iteye.com 我要评论(0)

摘要：为了丰富博客专栏【Spring数据库访问系列】的内容，完善Spring数据库访问的体系，现在我们介绍Spring对iBatis的支持。相对于Hibernate等ORM框架的全自动SQL，那么iBatis则属于半自动化的ORM框架，我们需要编写SQL语句，由iBatis进行数据库访问，返回结果。而iBatis可以为我们做的更多，比如对查询结果的封装等等。虽然不如全自动SQL方便，但是SQL的主动权却在我们开发人员的手中，对SQL优化的掌控则是很直接的
标签：Spring 数据库数据

为了丰富博客专栏【Spring数据库访问系列】的内容，完善Spring数据库访问的体系，现在我们介绍Spring对iBatis的支持。
相对于Hibernate等ORM框架的全自动SQL，那么iBatis则属于半自动化的ORM框架，我们需要编写SQL语句，由iBatis进行数据库访问，返回结果。而iBatis可以为我们做的更多，比如对查询结果的封装等等。虽然不如全自动SQL方便，但是SQL的主动权却在我们开发人员的手中，对SQL优化的掌控则是很直接的。对于Hibernate和iBatis的其它讨论，不是我们探究的范围。
当前iBatis的版本为3，其名称也已经更改为MyBatis。而Spring更新到3.1都没有对MyBatis进行支持，但是MyBatis团队已经自行开发了Spring的支持。我们以Spring为主，仍然使用对iBatis2的支持来进行说明。
首先是构建开发环境，我们仍然使用Maven作为构建环境，创建项目，本文的示例基于“联系人管理”功能来展示：

package org.ourpioneer.contact.bean;
public class Contact {
	private Long id;
	private String name;
	private String gender;
	private String mobile;
	private String address;
	//省略getter和setter方法
	@Override
	public String toString() {
		return "Contact [id=" + id + ", name=" + name + ", gender=" + gender
				+ ", mobile=" + mobile + ", address=" + address + "]";
	}
}

编写一个Contact类来描述联系人的一些特征，为了简便，我们使用5个字段就够了，实体类是很简单的。下面是添加类库了，要访问数据库，不能少了数据库驱动，我们使用MySQL数据库，在pom.xml中添加依赖：

		<dependency>
			<groupId>mysql</groupId>
			<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
			<version>5.1.14</version>
			<type>jar</type>
			<scope>compile</scope>
		</dependency>

同时在数据库中建表，因为iBatis还没有自动建表的功能：

CREATE TABLE `contact` (
`ID`  int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
`NAME`  varchar(20) CHARACTER SET latin1 COLLATE latin1_swedish_ci NOT NULL ,
`GENDER`  varchar(10) CHARACTER SET latin1 COLLATE latin1_swedish_ci NOT NULL ,
`MOBILE`  varchar(11) CHARACTER SET latin1 COLLATE latin1_swedish_ci NOT NULL ,
`ADDRESS`  varchar(100) CHARACTER SET latin1 COLLATE latin1_swedish_ci NOT NULL ,
PRIMARY KEY (`ID`)
)
ENGINE=InnoDB
DEFAULT CHARACTER SET=latin1 COLLATE=latin1_swedish_ci
AUTO_INCREMENT=1
ROW_FORMAT=COMPACT
;

加好驱动，创建好数据库表，那么程序访问需要配置连接池，这里我们使用BoneCP连接池，在pom.xml中加入相关依赖：

	<repositories>
		<repository>
			<releases>
				<updatePolicy>always</updatePolicy>
			</releases>
			<snapshots>
				<updatePolicy>always</updatePolicy>
			</snapshots>
			<id>Jolbox</id>
			<name>Jolbox Repositories</name>
			<url>http://jolbox.com/bonecp/downloads/maven</url>
		</repository>
	</repositories>

因为BoneCP的Maven仓库不在Maven的中央仓库中，所以必须加入以上代码到pom.xml中，这点可以在BoneCP的官方网站（http://jolbox.com/）中获得，下面就是加入依赖了，就没有什么多说的了：

		<dependency>
			<groupId>com.jolbox</groupId>
			<artifactId>bonecp</artifactId>
			<version>0.7.1.RELEASE</version>
		</dependency>

下面配置系统日志，因为引入BoneCP而引入了slf4j，如果自动添加的版本过低，这里我们要重新设置slf4j的版本为1.6.4。那么我们添加logback来设置日志系统：

		<dependency>
			<groupId>ch.qos.logback</groupId>
			<artifactId>logback-core</artifactId>
			<version>1.0.0</version>
			<type>jar</type>
			<scope>compile</scope>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>ch.qos.logback</groupId>
			<artifactId>logback-classic</artifactId>
			<version>1.0.0</version>
			<type>jar</type>
			<scope>compile</scope>
		</dependency>

下面配置logback.xml来配置日志具体项，logback.xml文件需要放置到类路径的根路径下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
	<jmxConfigurator />
	<!--输出到控制台,方便调试,应用时切换到文件Log -->
	<appender name="ConsoleAppender" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
		<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
			<pattern>%date %-5level [%logger{80}:%L] - %msg%n
			</pattern>
			<charset>UTF-8</charset>
		</encoder>
	</appender>
	<!-- 需要记录日志的包 -->
	<logger name="org.ourpioneer">
		<level value="debug" />
	</logger>
	<logger name="org.springframework">
		<level value="warn" />
	</logger>
	<root>
		<level value="warn" />
		<appender-ref ref="ConsoleAppender" />
	</root>
</configuration>

这里我们只创建了控制台的Appender，其中设置了日志的格式，编码和需要记录日志的包，并配置响应日志的级别，这都很好理解。下面是添加Spring和iBatis的类库：

		<dependency>
			<groupId>org.apache.ibatis</groupId>
			<artifactId>ibatis-sqlmap</artifactId>
			<version>2.3.4.726</version>
			<scope>compile</scope>
		</dependency>

Spring的类库添加core，beans，context，jdbc和orm模块即可，其它依赖则会自动添加过来，最终的类库如下图所示：

下面就是构建项目的目录结构：

我们采用分层开发的思想，DAO控制访问数据，Service调用DAO方法，同时在Service层做事务，因为我们不是Web项目，这里没有Web层的框架和Action。Bean包下的实体类Contact前面解释过了，common包下的BaseDAO提供操作iBatis的方法，ParameterMap是我们为iBatis提供参数的对象，dao包下就是DAO对象，service包下放置Service类，sqlMaps包下放置iBatis用到的SQL映射文件。App类是我们的测试类。类路径的根目录下的beans.xml是Spring的配置文件，logback.xml是日志配置文件，sqlMapConfig.xml是iBatis的总配置文件，首先来看sqlMapConfig.xml：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> 
<!DOCTYPE sqlMapConfig 
    PUBLIC "-//iBATIS.com//DTD SQL Map Config 2.0//EN" 
    "http://www.ibatis.com/dtd/sql-map-config-2.dtd">
<sqlMapConfig>
	<settings cacheModelsEnabled="true" enhancementEnabled="true"
		lazyLoadingEnabled="true" errorTracingEnabled="true" maxRequests="32"
		maxSessions="10" maxTransactions="5" />
		<sqlMap resource="org/ourpioneer/contact/sqlMaps/contact.xml" />
</sqlMapConfig>

其中就是对iBatis的一些设置，并包含sqlMap文件，很简单，这没有什么可多说的，logback文件前面给出了，下面是Spring的配置文件，首先配置数据源dataSource：

	<bean id="dataSource" class="com.jolbox.bonecp.BoneCPDataSource"
		destroy-method="close">
		<property name="driverClass" value="com.mysql.jdbc.Driver" />
		<property name="jdbcUrl" value="jdbc:mysql://localhost:3306/test" />
		<property name="username" value="root" />
		<property name="password" value="123" />
		<property name="maxConnectionsPerPartition" value="30" />
		<property name="minConnectionsPerPartition" value="10" />
		<property name="partitionCount" value="3" />
		<property name="acquireIncrement" value="5" />
		<property name="statementsCacheSize" value="100" />
		<property name="releaseHelperThreads" value="3" />
	</bean>

关于BoneCP的介绍网上也有很多，这里不再详细解释各个配置项的含义了，配置好数据源，下面是SqlMapClient，使用Spring的bean工厂来创建，参数是iBatis的总配置文件和数据源，这里我们需要注入配置好的数据源dataSource：

	<bean id="sqlMapClient" class="org.springframework.orm.ibatis.SqlMapClientFactoryBean">
		<property name="configLocation" value="classpath:sqlMapConfig.xml" />
		<property name="dataSource" ref="dataSource" />
	</bean>

Spring在对iBatis的支持上提供了SqlMapClientTemplate，也就是操作SqlMapClient的模板，这个jdbcTemplate类似，其中的方法使用方式也是类似的，为我们操作iBatis提供了便捷的接口：

<bean id="sqlMapClientTemplate" class="org.springframework.orm.ibatis.SqlMapClientTemplate">
		<constructor-arg>
			<ref bean="sqlMapClient" />
		</constructor-arg>
	</bean>

数据库操作的bean都配置好了，下面是事务模块的配置，我们抽象出Service层，也是为了方便事务操作，可能一组业务需要操作多个DAO，那么显然不能在DAO层做事务，而在业务层做事务是非常合适的，也符合逻辑，我们使用Spring提供的DataSourceTransactionManager来配置事务管理器：

	<bean id="transactionManager"
	class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
		<property name="dataSource">
			<ref bean="dataSource" />
		</property>
	</bean>

下面是事务拦截的方法和AOP切入点：

	<tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="transactionManager">
		<tx:attributes>
			<tx:method name="get*" read-only="true" />
			<tx:method name="insert*" rollback-for="Exception" />
			<tx:method name="add*" rollback-for="Exception" />
			<tx:method name="addOrUpdate*" rollback-for="Exception" />
			<tx:method name="del*" rollback-for="Exception" />
			<tx:method name="update*" rollback-for="Exception" />
		</tx:attributes>
	</tx:advice>
	<aop:config proxy-target-class="true">
		<aop:pointcut id="serviceMethod"
			expression="execution(* org.ourpioneer.service.*Service.*(..))" />
		<aop:advisor advice-ref="txAdvice" pointcut-ref="serviceMethod" />
	</aop:config>

这样，我们对org.ourpioneer.service.*Service中方法名以insert/add/del/update等开头的方法都做上事务了。因为我们使用Spring作为bean容器，那么将DAO和Service也纳入Spring 的管理之中：

	<bean id="baseDAO" class="org.ourpioneer.contact.common.BaseDAO">
		<property name="sqlMapClientTemplate" ref="sqlMapClientTemplate" />
	</bean>
	<bean id="contactDAO" class="org.ourpioneer.contact.dao.impl.ContactDAOImpl"
		parent="baseDAO" />

这里我们将sqlMapClientTemplate配置到BaseDAO中，而ContactDAO继承BaseDAO即可，同时这里要注意这里我们使用了接口和实现相分离的做法，class中是实现类而不是接口，下面是Service：

	<bean id="contactService" class="org.ourpioneer.contact.service.ContactService">
		<property name="contactDAO" ref="contactDAO" />
	</bean>

配置文件都没有问题了，我们需要把这些涉及到的类都给写出来：

package org.ourpioneer.contact.dao;
import java.util.Map;
import org.ourpioneer.contact.bean.Contact;
public interface ContactDAO {
	public Contact getContactById(Map<Object, Object> parameterMap);
}

DAO接口仅仅是方法的描述，而实现类中编写具体实现代码：

package org.ourpioneer.contact.dao.impl;
import java.util.Map;
import org.ourpioneer.contact.bean.Contact;
import org.ourpioneer.contact.common.BaseDAO;
import org.ourpioneer.contact.dao.ContactDAO;
public class ContactDAOImpl extends BaseDAO implements ContactDAO {
	public Contact getContactById(Map<Object, Object> parameterMap) {
		return (Contact) getSqlMapClientTemplate().queryForObject("getContactById",
				parameterMap);
	}
}

这里涉及到了BaseDAO，我们来看一下：

package org.ourpioneer.contact.common;
import org.springframework.orm.ibatis.SqlMapClientTemplate;
public class BaseDAO {
	private SqlMapClientTemplate sqlMapClientTemplate;
	public SqlMapClientTemplate getSqlMapClientTemplate() {
		return sqlMapClientTemplate;
	}
	public void setSqlMapClientTemplate(
			SqlMapClientTemplate sqlMapClientTemplate) {
		this.sqlMapClientTemplate = sqlMapClientTemplate;
	}
}

调用DAO的Service代码如下：

package org.ourpioneer.contact.service;
import java.util.Map;
import org.ourpioneer.contact.bean.Contact;
import org.ourpioneer.contact.common.ParameterMap;
import org.ourpioneer.contact.dao.ContactDAO;
public class ContactService {
	private ContactDAO contactDAO;
	public ContactDAO getContactDAO() {
		return contactDAO;
	}
	public void setContactDAO(ContactDAO contactDAO) {
		this.contactDAO = contactDAO;
	}
	public Contact getContactById(long id) {
		Map<Object, Object> parameterMap = new ParameterMap("ID", id);
		return getContactDAO().getContactById(parameterMap);
	}
}

从Spring的配置文件我们不难理解这些代码的真正含义，就不过多解释，这里用到了一个ParameterMap对象，我们来看一下它的定义：

package org.ourpioneer.contact.common;
import java.util.HashMap;
public class ParameterMap extends HashMap<Object, Object> {
	private static final long serialVersionUID = 1L;
	public ParameterMap(Object... parameters) {
		for (int i = 0; i < parameters.length - 1; i += 2) {
			super.put(parameters[i], parameters[i + 1]);
		}
	}
}

非常的简单，这样我们在使用的时候就可以按照[名,值,名,值....]这样的格式来放置参数了。本例中涉及到了一个查询叫“getContactById”，它定义在sqlMaps下的contact.xml中，我们来看一下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE sqlMap PUBLIC "-//ibatis.apache.org//DTD SQL Map 2.0//EN" "http://ibatis.apache.org/dtd/sql-map-2.dtd" >
<sqlMap>
	<typeAlias alias="parameterMap" type="org.ourpioneer.contact.common.ParameterMap" />
	<typeAlias alias="contact" type="org.ourpioneer.contact.bean.Contact" />
	<select id="getContactById" parameterClass="parameterMap"
		resultClass="contact">
		select *
		from contact
		where ID=#ID:LONG#
	</select>
</sqlMap>

首先对ParameterMap和Contact进行别名，为了下面的方便调用，这里我们有一个查询，SQL语句很好理解，select元素的id属性就是它的标识符了，也是sqlMapClientTemplate的queryForObject方法第一个参数，parameterClass指定了参数类，我们使用的是自定义的ParameterMap，resultClass结果类型是我们的实体类对象，这样我们执行这个查询，iBatis会自动为我们封装成一个bean返回，易于调用。
为了测试，我们首先在数据表中插入一条记录：

INSERT INTO `contact` VALUES ('1', 'Sarin', 'male', '15940912345', 'Dalian');

下面来编写测试代码：

package org.ourpioneer.contact;
import org.ourpioneer.contact.bean.Contact;
import org.ourpioneer.contact.service.ContactService;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
public class App {
	private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(App.class);
	public static void main(String[] args) {
		ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(
				"beans.xml");
		ContactService contactService = (ContactService) context
				.getBean("contactService");
		Contact contact = contactService.getContactById(1);
		logger.info("{}",contact);
	}
}

我们从Spring的ApplicationContext中获取到Service对象，然后调用getContactById方法获取结果，下面是运行的结果：