Java面试中经常问到的算法题_JAVA_编程开发_程序员俱乐部

??? 从大学到现在，参加过很多面试，经常会被问到一些基本的算法题，而大部分算法的理论及思想，我们曾经都能倒背如流，并且也用语言实现过，可由于在项目开发中应用的比较少，久而久之就忘记了，造成在面试中很尴尬的局面，然后回来查阅相关资料才发现就那么一回事，怎么在面试中就卡壳了呢？在此写下我在面试中经常被问到的一些基本的算法，全当复习。

一、冒泡排序

package sort.bubble;

import java.util.Random;
/**
 * 依次比较相邻的两个数，将小数放在前面，大数放在后面
 * 冒泡排序，具有稳定性
 * 时间复杂度为O（n^2）
 * 不及堆排序，快速排序O（nlogn，底数为2）
 * @author liangge
 *
 */
public class Main {
	public static void main(String[] args) {
		Random ran = new Random();
		int[] sort = new int[10];
		for(int i = 0 ; i < 10 ; i++){
			sort[i] = ran.nextInt(50);
		}
		System.out.print("排序前的数组为");
		for(int i : sort){
			System.out.print(i+" ");
		}
		buddleSort(sort);
		System.out.println();
		System.out.print("排序后的数组为");
		for(int i : sort){
			System.out.print(i+" ");
		}
	}
	
	/**
	 * 冒泡排序
	 * @param sort
	 */
	private static void buddleSort(int[] sort){
		for(int i=1;i<sort.length;i++){
			for(int j=0;j<sort.length-i;j++){
				if(sort[j]>sort[j+1]){
					int temp = sort[j+1];
					sort[j+1] = sort[j];
					sort[j] = temp;
				}
			}
		}
	}
}

?

二、选择排序

package sort.select;

import java.util.Random;

/**
 * 选择排序
 * 每一趟从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，
 * 顺序放在已排好序的数列的最后，直到全部待排序的数据元素排完。 
 * 选择排序是不稳定的排序方法。
 * @author liangge
 * 
 */
public class Main {
	public static void main(String[] args) {
		Random ran = new Random();
		int[] sort = new int[10];
		for (int i = 0; i < 10; i++) {
			sort[i] = ran.nextInt(50);
		}
		System.out.print("排序前的数组为");
		for (int i : sort) {
			System.out.print(i + " ");
		}
		selectSort(sort);
		System.out.println();
		System.out.print("排序后的数组为");
		for (int i : sort) {
			System.out.print(i + " ");
		}
	}

	/**
	 * 选择排序
	 * @param sort
	 */
	private static void selectSort(int[] sort){
		for(int i =0;i<sort.length-1;i++){
			for(int j = i+1;j<sort.length;j++){
				if(sort[j]<sort[i]){
					int temp = sort[j];
					sort[j] = sort[i];
					sort[i] = temp;
				}
			}
		}
	}
}

?

三、快速排序

package sort.quick;

/**
 * 快速排序 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分， 其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，
 * 然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序， 整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。
 * @author liangge
 * 
 */
public class Main {
	public static void main(String[] args) {
		int[] sort = { 54, 31, 89, 33, 66, 12, 68, 20 };
		System.out.print("排序前的数组为：");
		for (int data : sort) {
			System.out.print(data + " ");
		}
		System.out.println();
		quickSort(sort, 0, sort.length - 1);
		System.out.print("排序后的数组为：");
		for (int data : sort) {
			System.out.print(data + " ");
		}
	}

	/**
	 * 快速排序
	 * @param sort 要排序的数组
	 * @param start 排序的开始座标
	 * @param end 排序的结束座标
	 */
	public static void quickSort(int[] sort, int start, int end) {
		// 设置关键数据key为要排序数组的第一个元素，
		// 即第一趟排序后，key右边的数全部比key大，key左边的数全部比key小
		int key = sort[start];
		// 设置数组左边的索引，往右移动判断比key大的数
		int i = start;
		// 设置数组右边的索引，往左移动判断比key小的数
		int j = end;
		// 如果左边索引比右边索引小，则还有数据没有排序
		while (i < j) {
			while (sort[j] > key && j > start) {
				j--;
			}
			while (sort[i] < key && i < end) {
				i++;
			}
			if (i < j) {
				int temp = sort[i];
				sort[i] = sort[j];
				sort[j] = temp;
			}
		}
		// 如果左边索引比右边索引要大，说明第一次排序完成，将sort[j]与key对换，
		// 即保持了key左边的数比key小，key右边的数比key大
		if (i > j) {
			int temp = sort[j];
			sort[j] = sort[start];
			sort[start] = temp;
		}
		//递归调用
		if (j > start && j < end) {
			quickSort(sort, start, j - 1);
			quickSort(sort, j + 1, end);
		}
	}
}

?

四、插入排序

package sort.insert;

/**
 * 直接插入排序
 * 将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的、个数加一的有序数据
 * 算法适用于少量数据的排序，时间复杂度为O(n^2)。是稳定的排序方法。
 */
import java.util.Random;

public class DirectMain {
	public static void main(String[] args) {
		Random ran = new Random();
		int[] sort = new int[10];
		for (int i = 0; i < 10; i++) {
			sort[i] = ran.nextInt(50);
		}
		System.out.print("排序前的数组为");
		for (int i : sort) {
			System.out.print(i + " ");
		}
		directInsertSort(sort);
		System.out.println();
		System.out.print("排序后的数组为");
		for (int i : sort) {
			System.out.print(i + " ");
		}
	}

	/**
	 * 直接插入排序
	 * 
	 * @param sort
	 */
	private static void directInsertSort(int[] sort) {
		for (int i = 1; i < sort.length; i++) {
			int index = i - 1;
			int temp = sort[i];
			while (index >= 0 && sort[index] > temp) {
				sort[index + 1] = sort[index];
				index--;
			}
			sort[index + 1] = temp;

		}
	}
}

?

五、顺便贴个二分搜索法

package search.binary;

public class Main {
	public static void main(String[] args) {
		int[] sort = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};
		int mask = binarySearch(sort,6);
		System.out.println(mask);
		
	}
	
	
	/**
	 * 二分搜索法，返回座标，不存在返回-1
	 * @param sort
	 * @return
	 */
	private static int binarySearch(int[] sort,int data){
		if(data<sort[0] || data>sort[sort.length-1]){
			return -1;
		}
		int begin = 0;
		int end = sort.length;
		int mid = (begin+end)/2;
		while(begin <= end){
			mid = (begin+end)/2;
			if(data > sort[mid]){
				begin = mid + 1;
			}else if(data < sort[mid]){
				end = mid - 1;
			}else{
				return mid;
			}
		}
		return -1;
		
	}
}

?