阿里巴巴开源的通用缓存访问框架JetCache介绍
- 摘要：摘要：JetCache是由阿里巴巴开源的通用缓存访问框架，如果你对SpringCache很熟悉的话，请一定花一点时间了解一下JetCache，它更好用。JetCache可以做类似SpringCache的注解式缓存，支持TTL、多级缓存、分布式自动刷新，也提供类似JSR107规范的CacheAPI。JetCache是由阿里巴巴开源的通用缓存访问框架，如果你对SpringCache很熟悉的话，请一定花一点时间了解一下JetCache，它更好用。JetCache提供的核心能力包括：提供统一的
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摘要：?JetCache是由阿里巴巴开源的通用缓存访问框架，如果你对Spring Cache很熟悉的话，请一定花一点时间了解一下JetCache，它更好用。JetCache可以做类似Spring Cache的注解式缓存，支持TTL、多级缓存、分布式自动刷新，也提供类似JSR107规范的Cache API。
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JetCache是由阿里巴巴开源的通用缓存访问框架，如果你对Spring Cache很熟悉的话，请一定花一点时间了解一下JetCache，它更好用。
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JetCache提供的核心能力包括：
- 提供统一的，类似jsr-107风格的API访问Cache，并可通过注解创建并配置Cache实例
- 通过注解实现声明式的方法缓存，支持TTL和两级缓存
- 分布式缓存自动刷新，分布式锁 (2.2+)
- 支持异步Cache API
- Spring Boot支持
- Key的生成策略和Value的序列化策略是可以定制的
- 针对所有Cache实例和方法缓存的自动统计
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我们直接看代码，最简单的使用场景是这样的：
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monospace;">public interface UserService { @Cached(expire = 3600, cacheType = CacheType.REMOTE) User getUserById(long userId); }
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这和Spring Cache很像，不过@Cached注解原生支持了TTL（超时时间），cacheType有LOCAL/REMOTE/BOTH三种选择，
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分别代表本地内存/远程Cache Server（例如Redis）/两级缓存，可根据情况选用，合理的使用LOCAL或BOTH类型可以降低Cache Server的压力以及我们提供的服务的响应时间。
再看个复杂点的例子：
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public interface UserService { @Cached(name="userCache-", key="#userId", expire = 3600) User getUserById(long userId); @CacheUpdate(name="userCache-", key="#user.userId", value="#user") void updateUser(User user); @CacheInvalidate(name="userCache-", key="#userId") void deleteUser(long userId); }
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第一个例子中我们没有指定key，JetCache会根据参数自动生成，这个例子我们指定了key，并且展示了缓存的更新和删除。
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自动刷新是JetCache的大杀器：
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public interface SummaryService{ @Cached(expire = 3600, cacheType = CacheType.REMOTE) @CacheRefresh(refresh = 1800, stopRefreshAfterLastAccess = 3600, timeUnit = TimeUnit.SECONDS) BigDecimal salesVolumeSummary(int timeId, long catagoryId); }
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cacheType为REMOTE或者BOTH的时候，刷新行为是全局唯一的，也就是说，即使应用服务器是一个集群，也不会出现多个服务器同时去刷新一个key的情况。
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一个key的刷新任务，自该key首次被访问后初始化，如果该key长时间不被访问，在stopRefreshAfterLastAccess指定的时间后，相关的刷新任务就会被自动移除，这样就避免了浪费资源去进行没有意义的刷新。
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加在方法上的注解毕竟不能提供最灵活的控制，所以JetCache提供了Cache API，使用起来就像Map一样：
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UserDO user = userCache.get(12345L); userCache.put(12345L, loadUserFromDataBase(12345L)); userCache.remove(12345L); userCache.computeIfAbsent(1234567L, (key) -> loadUserFromDataBase(1234567L));
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实际上Cache API实现了jsr107规范Cache接口的部分方法，以后的大版本可能会完整实现。
Cache实例可以通过注解创建：
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@CreateCache(expire = 100, cacheType = CacheType.BOTH, localLimit = 50) private Cache<Long, UserDO> userCache;
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也可以通过和guava cache/caffeine类似的builder来创建：
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GenericObjectPoolConfig pc = new GenericObjectPoolConfig(); pc.setMinIdle(2); pc.setMaxIdle(10); pc.setMaxTotal(10); JedisPool pool = new JedisPool(pc, "localhost", 6379); Cache<Long, UserDO> userCache = RedisCacheBuilder.createRedisCacheBuilder() .keyConvertor(FastjsonKeyConvertor.INSTANCE) .valueEncoder(JavaValueEncoder.INSTANCE) .valueDecoder(JavaValueDecoder.INSTANCE) .jedisPool(pool) .keyPrefix("userCache-") .expireAfterWrite(200, TimeUnit.SECONDS) .buildCache();
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Cache接口支持异步：
CacheGetResult r = cache.GET(userId); CompletionStage<ResultData> future = r.future(); future.thenRun(() -> { if(r.isSuccess()){ System.out.println(r.getValue()); } });
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可以实现不严格的分布式锁：
cache.tryLockAndRun("key", 60, TimeUnit.SECONDS, () -> heavyDatabaseOperation());
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使用Cache API也可以做自动刷新哦：
@CreateCache @CacheRefresh(timeUnit = TimeUnit.MINUTES, refresh = 60) private Cache<String, Long> orderSumCache; @PostConstruct public void init(){ orderSumCache.config().setLoader(this::loadOrderSumFromDatabase); }
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如果没有使用注解，用builder一样也可以做出自动刷新：
Cache<String, Long> orderSumCache = RedisCacheBuilder.createRedisCacheBuilder() ......省略 .refreshPolicy(RefreshPolicy.newPolicy(60, TimeUnit.SECONDS)) .loader(this::loadOrderSumFromDatabase) .buildCache();
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当前支持的缓存系统包括以下4个，而且要支持一种新的缓存也是非常容易的：
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Caffeine（基于本地内存）
- LinkedHashMap（基于本地内存，JetCache自己实现的简易LRU缓存）
- Alibaba Tair（相关实现未在Github开源，在阿里内部Gitlab上可以找到）
- Redis
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使用JetCache的系统需求：
- JDK：必须Java 8
- Spring Framework：4.0.8以上，如果不使用注解就不需要
- Spring Boot：1.1.9以上（可选）
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更多文档可以在github的wiki上找到。
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原文链接
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