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DeepMind团队训练深度学习新方法:像人一样玩游戏

 2018/2/9 15:56:04    程序员俱乐部  我要评论(0)
  • 摘要:上周Google的DeepMind团队找到了培训深度学习网络的新方法--整合先进的算法和老派视频游戏。团队在IDSoftware的QuakeIII游戏基础上搭建了DMLab-30培训套装,让机器同时学习正在运行的57款Atari游戏,团队还为此开发了科幻级别的培训系统,称之为ImportanceWeightedActor-LearnerArchitectures(IMPALA)。这是人类在DMLab-30测试环境中表现:http://v.youku
  • 标签:方法 学习 游戏 团队

  上周 Google 的 DeepMind 团队找到了培训深度学习网络的新方法--整合先进的算法和老派视频游戏。团队在 ID Software 的 Quake III 游戏基础上搭建了 DMLab-30 培训套装,让机器同时学习正在运行的 57 款 Atari 游戏,团队还为此开发了科幻级别的培训系统,称之为 Importance Weighted Actor-Learner Architectures (IMPALA)。

  这是人类在 DMLab-30 测试环境中表现:http://v.youku.com/v_show/id_XMzM4OTc1NDA1Ng==.html  

  这是机器学习在 DMLab-30 测试环境中表现:http://v.youku.com/v_show/id_XMzM4OTg1NDYwNA==.html

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