Google 是如何让人工智能相机 Clips 学习自动拍摄用户及其家人的最佳镜头？谷歌公司在一篇新的博客文章中解释说，其工程师去找专业人士，聘请纪录片制作人、摄影记者和美术摄影师来制作视觉数据，以训练驱动相机的神经网络。
博客文章更详细地解释了这个过程，为了使软件能够识别出是好还是不好的照片，必须提供大量的例子。程序员不仅想到了明显的标记（例如，画面模糊或者镜头覆盖了某些东西），而且还会考虑更抽象的标准，比如“时间”，不要太长时间没有捕获精彩的画面。
在教授 Clip 如何识别好照片并使用户界面尽可能直观的时候，谷歌表示正在实践它所谓的“以人为本的设计”，即试图使 AI 产品为用户工作，而不会造成额外的压力。目前谷歌还没有实际销售 Clip，但我们期待着测试设备，看看它是否符合这些雄心勃勃的目标。
Google 在博客中承认，像这样的培训 AI 可能是一个不精确的过程，不管你给像 Clip 这样的设备多少数据，它永远不会确切地知道用户评价照片的标准。在主观性和个性化的背景下，完美是不可能的，因为预测是一种天生的模糊科学。
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