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多维度思考
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记得刚毕业的时候，大家聚在一起经常争论编程语言孰优孰劣的问题，每次都争论得面红耳赤，每次到最后都是没有结果。那时年轻，看待问题都是非黑即白，刚刚从大学校园走出来的我们，依然坚信每个问题都有一个标准答案。所以看待编程语言也不例外，固执地认为肯定有一种编程语言力压群雄，无所不能。对于编程语言，每个人都有自己的评判标准，有人以学习难度作为标准，认为C和C++学习难度高，所以最厉害。有人以流行指数作为标准，Java正流行，所以胜出。还有人以开发效率作为标准，Php开发效率高，排第一当之无愧。
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工作几年以后，才慢慢发现，编程语言各有各的优势，也各有各的劣势，每种语言都有各自适合的业务领域，语言只是一种工具，面对具体的业务场景，没有最好的语言，只有最适合的语言。比如，面对跨平台的场景，可能Java更适合，如果高度关注性能，可能C++更适合。如果考虑开发效率，Php，Python这样的脚本语言可能更适合。单纯地对各种开发语言进行单一维度的排名，其实没有太大意义。反观我们从小接受的应试教育，也是将每个个体，按照考试成绩，简单粗暴地进行单一维度的评价，这本身也是没有意义的。社会对每一个人的评价其实是多维度的，能够养成多维度思考问题的习惯至关重要。
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多技能生存
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随着云时代的到来，各种开发语言又何去何从呢？在云平台上，又发生了哪些变化呢？经常有人问我，听说Python很火，我们做Java的很焦虑呀，是否应该转做Python呢？继续做Java是不是慢慢地会没有饭吃呢？一开始面对这样的疑问，我也有点迷茫，不知道应该怎么回答。经过深入思考，我得出的答案是多技能生存。针对云平台的特点，在这里给大家提几点建议。
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在云平台上，对开发语言的选择更加的宽容了。比如AWS，它的各个服务SDK都同时支持多种编程语言，基于云服务开发一个应用程序，如果你擅长Java，那么就用Java开发，如果你擅长Python，那么就用Python开发。语言的选择反而因人而变了，这一点对项目的推进帮助很大。
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编程语言方面，要求程序猿要一专多能，面向对象世界的Java程序猿要去学一门脚本语言，比如Python,Javascript。Python程序猿同样需要去学习一门面向对象的语言，比如Java，虽然Python也支持面向对象。
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云时代，对于编程语言的深度要求没有以前那么高了，相反，对编程语言的广度有了更高的要求。如果你能驾驭多种编程语言，反而更加如鱼得水。尤其是敏捷开发和DevOps大行其道的时代，一个项目中开发可能用到Java，Python，运维自动化可能要用Javascript，Shell，如果你是个全栈工程师，那就再适合不过了。
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Java本身的强类型特性，导致柔软度不够，无法达到Python那样的编程自由度，所以为了改善这个问题，基于Java平台，出现了几种Java变种语言，比如，Groovy, Scala，当下最吸引眼球的莫过于Kotlin了。这几种语言努力的方向基本是一样的，就是用类似于Python的弱类型脚本语言进行开发，然后代码直接运行在Java平台上，这算不算Java的自我救赎呢？所以Java程序猿还有一个选择，就是去学习Kotlin或者Scala。个人感觉Groovy的语法比较怪异，如果没有刚性需求，不建议去学了。
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在人工智能时代，掌握单一技能的人，都有很高的被替代风险。同样处在IT行业的我们，如果只掌握单一的编程语言，只做单一的具体岗位的话，是时候考虑做出一些改变了。
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