11 月 14 日,Google 发布了 TensorFlow Lite 的开发者预览版,TensorFlow Lite 是 TensorFlow 面向移动和嵌入式设备的轻量级解决方案,设计目标是轻量级、跨平台和快速。
Google 开发者中文博客消息,近日,在与 Apple 的协作下,TensorFlow Lite 正式支持 Core ML。此次宣布之后,iOS 开发者可以利用 Core ML 的优势来部署 TensorFlow 模型。此外,如最初宣布中介绍的一样,TensorFlow Lite 将继续通过 TensorFlow Lite 格式 (.tflite)支持包括 iOS 在内的跨平台部署。
据悉,TensorFlow Lite 对 Core ML 的支持通过一个工具提供,这个工具可以获取 TensorFlow 模型并将其转换成 Core ML 模型格式 (.mlmodel)。