JPA本地查询(Native Query)(一)_JAVA_编程开发_程序员俱乐部

JPA支持本地查询，所谓本地查询，就是使用原生的sql语句（根据数据库的不同，在sql的语法或结构方面可能有所区别）进行查询数据库的操作。

public interface EntityManager {
public void persist(Object entity);
public <T> T find(Class <T> entityClass, Object primaryKey);
public <T> T getReference(Class <T> entityClass, Object primaryKey);
public <T> T merge(T entity);
public void remove(Object entity);
public void lock(Object entity, LockModeType lockMode);

public void refresh(Object entity);
public boolean contains(Object entity);
public void clear( );

public void joinTransaction( );
public void flush( );
public FlushModeType getFlushMode( );
public void setFlushMode(FlushModeType type);

public Query createQuery(String queryString);
public Query createNamedQuery(String name);
   public Query createNativeQuery(String sqlString);
public Query createNativeQuery(String sqlString, String resultSetMapping);
public Query createNativeQuery(String sqlString, Class resultClass);

   public Object getDelegate( );

public void close( );
public boolean isOpen( );
}

即 createNativeQuery方法的三种形式，但用这个方法的缺点是，要将查询的sql语句及返回结果集类型传递进去。还有一种方法是使用createNamedQuery，这样就可以避免在这里直接写入sql语句以及返回的结果集类型等参数，而可以在相关的Entity类里对这些信息进行配置。

@SqlResultSetMappings(

{

    @SqlResultSetMapping

    (

       name="ReturnOrderListWithFullScalarType",

       entities={},

       columns=

       {

           @ColumnResult(name="order_id"),

           @ColumnResult(name="order_creation_date"),

           @ColumnResult(name="order_description"),

           @ColumnResult(name="order_sum_total"),

           @ColumnResult(name="customer_id"),

           @ColumnResult(name="customer_name")

       }

    ),

      // 。。。。。。。。。。。。。可能还有更多的结果集映射设置

})

针对每一个本地查询的返回值，都有一个结果集和它映射。它可以返回

1. 实体（包括不同类型的实体，即多个实体） Entity

2. 标量值 Scalar

3. 实体与标量值的组合 Entity+Scalar

默认情况下，JPA假设原生sql查询中select语句将会：

1.      返回一个实体类型

2.      包含与返回的实体的所有字段或属性相对应的所有列，即列名和实体属性/字段名一样

3.      查询中没有用列名别名，column alias，即没有用 AS 指定别名

@SqlResultSetMappings，如果在一个实体类中有多个@NamedNativeQuery的话，必然就有多个结果集映射@SqlResultSetMapping。在这种情况下，必须使用该批注，并且将单个的SqlResultSetMapping都作为SqlResultSetMappings数组中的一个元素。

@SqlResultSetMapping，关于结果集映射的详细信息。

name 表示该结果集映射的名字，与@NamedNativeQuery中的resultSetMapping="ReturnOrderListWithFullScalarType"的值相对应。

entities表示查询结果集会被映射进实体，如果有就要将所有返回的实体一一列出（这里我们将结果集全部映射进标量，所以entities属性是个空数组）。

columns表示将被映射进标量的结果集中的各个列。

这里要说一下标量（Scalar）这个概念。在物理学上，标量与矢量（Vector）是相互对应的，矢量是既有方向又有大小的量，而标量是只有大小的量。在此处，Scalar的含义与物理学上的定义差不多，Scalar可以认为是一个没有属性/方法的单纯的常量(可以想象为java数据类型的primitive type)，而与它相对的则是有方法/属性的对象(object type)。那么采用这种映射机制，我们从数据库取来的每一条记录的每一个字段，仅仅是被单纯的作为一个常量，保存在每一个columnResult中。

@ ColumnResult，就是指在sql语句中，将哪些查询的列保存进来。每一个@ColumnResult对应一个列，name="order_id" ，注意，如果在select的时候，用AS 制定了列的别名，“order_id” 则表示的是别名。

这种映射方式比较简单，我们可以推测，得到的结果集List中，数据会是这样：

[  {“列1”, “列2”, “列3”,  …},  {“列1”, “列2”, “列3”,  …}, ……  ]

经过运行测试程序，得到了我们的推论

*****ReturnOrderListWithFullScalarType*****

52  2009-05-27 00:00:00.0    This is an order creation example. 36817.0    39  John Smith

55  2009-05-27 00:00:00.0    This is an order creation example. 3347.0 39  John Smith

……

将结果集全部映射进标量，是比较简单的一种做法，在SqlResultSetMapping的写法上也没有太多需要注意的地方。