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英文原文：8 Ways AI Will Transform Our Cities by 2030
11 月 27 日消息，据 Singularityhub 报道，作为美国斯坦福大学“人工智能 100 年发展研究计划”(One Hundred Year Study on Artificial Intelligence, 简称 Al100) 的一部分，一个专家组认为未来 15 年 AI 将在八大领域重塑城市。Al 100 计划是微软研究院董事总经理埃里克·霍维茨(Eric Horvitz)的心血结晶。每隔五年，一个专家小组将评估 AI 现状和未来发展方向。第一个小组由 AI、法律、政治科学、政策以及经济方面的专家组成，于去年秋天成立，并决定围绕 AI 对普通美国城市的影响制定报告。
1. 交通运输
以 AI 为导向的交通运输模式将成为现实，而且将比大部分人预想的要早。无人驾驶汽车到 2020 年就会被广泛采用，而且不仅仅是汽车，无人驾驶卡车、无人驾驶飞机以及个人机器人也将成为司空见惯的事。Uber 式的“汽车即服务”可能会取代私家车，也可能会取代公共交通，或者向类似的按需方式转变。通勤将成为放松时间或有效工作时间，鼓励人们住得离城市更远，这可能与减少现代城市中的停车需求的挑战相结合，从而彻底改变现代城市的面貌。
越来越多的传感器数据将允许管理员对个人的运动、喜好以及目标进行建模，这可能会对设计城市的基础设施产生重大影响。让机器向人类输入学习，并与之协调的算法对于确保自动化交通平稳运行至关重要。AI 能否获得这一权限将是关键，因为这将是公众第一次亲身体验到具体的 AI 系统，这将强烈影响公众的认知。
2. 家与服务机器人
在未来的 15 年里，像递送包裹和清洁办公室这样的机器人将会变得更加普遍。移动芯片制造商们已经将上世纪的超级计算机装进了系统芯片中，这可大大提高机器人的计算能力。云连接的机器人将能够共享数据以加速学习。低成本的 3D 传感器（如微软的 Kinect），将加速感知技术的发展，而语音理解的进步将增强机器人与人类之间的互动。如今，研究实验室里的机器人手臂很可能在 2025 年左右转变成消费设备。
但是，可靠硬件的成本和复杂性，以及在现实世界中实现感知算法面临的挑战，都意味着普通用途的机器人成为现实仍有很长一段路要走。在可预见的未来，机器人很可能会被限制在狭窄的商业应用领域。
3. 医疗保健
未来 15 年，AI 对医疗保健行业的影响将更多地依赖于监管而非技术。在医疗保健领域，AI 最具变革性的可能性需要获得大量数据，但美国食品药物管理局（FDA）还未能找到在隐私和获取数据之间取得平衡的解决方案。电子健康记录的执行也很差。如果这些障碍能够被清除，AI 可以通过分析病人记录和科学文献来实现诊断自动化。这种数字助理可以让医生在使用他们的直觉和经验指导过程中，将注意力集中在关心人类层面上。
在群体层面上，来自患者记录、可穿戴设备、移动应用以及个人基因组测序的数据，将使个性化医疗成为现实。虽然完全自动化放射学检验和诊断不太可能，但对医学成像庞大数据集的访问将使机器学习算法的训练能够“分流”或检查扫描，从而减少医生的工作量。智能拐杖、轮椅和外骨骼将有助于老年人保持活跃，而智能家居技术将能够支持和监控他们，使他们保持独立。机器人可能开始进入医院执行一些简单的任务，比如把货物送到合适的房间，或者在针头被正确放置的时候做缝合，但是这些任务只会是半自动化的，而且需要人类和机器人合作。
4. 教育
到 2030 年，教室和个性化学习之间的界限将会变得模糊。大规模在线开放课程(MOOC)将允许我们与智能导师和其他 AI 技术进行互动，以使个性化教育达到规模化。以计算机为基础的学习不会取代课堂，但在线工具将帮助学生用他们使用更多技术以自己的节奏进行学习。AI 支持的教育系统将会了解个人偏好，但通过收集这些数据，它们还将加速教育研究，并开发新的工具。
网络教学将使教育的普及程度越来越高，使学习终身化，使人们能够获得重新培训的机会，并增加在发展中国家获得高质量教育的机会。复杂的虚拟现实（VR）技术将允许学生沉浸在历史和虚构的世界中，或者探索在现实世界中难以与之接触的环境和科学对象。数字阅读设备也将变得更加智能化，链接到补充信息，并在不同语言之间进行翻译。
5. 促进资源平等
与科幻小说中反乌托邦观点形成鲜明对比的是，到 2030 年，AI 将有助于改善社会中最贫穷成员的生活。预测性分析将允许政府机构更好地分配有限的资源，帮助他们预测环境危害或违反法规行为。AI 规划可以帮助将多余的食物从餐馆分发到食品银行和避难所，避免腐坏浪费。
然而，这些领域的投资资金尚且不足，因此这些能力何时会出现还无法确定。
有些人担心，毫无价值的机器学习可能会因为与种族或性别有关的事情，或诸如邮政编码等代理因素而无意中受到歧视。但 AI 项目比人类更容易承担责任，因此它们更有可能帮助清除歧视。
6. 公共安全
到 2030 年，城市可能会非常依赖 AI 技术来检测和预测犯罪，自动处理闭路电视和无人机视频将使快速发现异常行为成为可能。这不仅使执法部门能够迅速作出反应，而且还能预测何时何地会出现犯罪行为。人们担心偏见和错误可能会导致人们成为过分被关注的目标，但经过深思熟虑的系统实际上可以抵消人为偏见，并突出警察的不当行为。
像语音和步态分析这样的技术可以帮助审讯者和保安发现可疑行为。与对执法过度的普遍担忧相反，AI 可能会使警察的行动更有针对性，因此不会造成太大的影响。
7. 就业和职场
在工作场所，AI 的影响将是最深刻的。到 2030 年，AI 将会蚕食像律师、财务顾问以及放射学家这样专业技术人员的工作。随着它能够承担的角色越来越多，公司或组织将能够以相对较小的人力迅速扩大规模。在短期内，AI 更有可能取代任务而不是工作，它还将创造新的就业机会和市场，即使很难想象这些工作现在是什么样子。虽然 AI 可能会减少收入和影响就业前景，但增加自动化也会降低商品和服务的成本，从而有效地使每个人变得更加富有。
这些经济的结构性转变需要政治而非纯粹的经济反应，来确保这些财富得到共享。在短期内，这可能包括投入教育和再培训的资源。但从长期来看，可能需要更全面的社会安全网或激进的方法，比如保证基本收入。
8. 娱乐
在 2030 年，娱乐活动将会是互动的、个性化的，而且比今天更吸引人。传感器和硬件上的突破将会使 VR、触觉和同伴机器人越来越多地进入家庭。用户将能够与娱乐系统进行对话，它们将表现出情感、同情心，以及适应环境线索的能力。社交网络已经允许建立个性化的娱乐频道，但在使用模式和偏好上收集的大量数据将允许媒体提供商将娱乐个性化提高到前所未有的水平。
有人担心，这可能会使媒体集团对人们的在线体验和他们所暴露的想法进行前所未有的控制。但 AI 的进步也会让创造个性化娱乐变得更容易、更吸引人，无论是通过帮助作曲或使用虚拟角色参与舞蹈。让高质量的娱乐产品大众化，将使预测人类高度善变的娱乐品味变得近乎不可能。
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