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【完美匹配-KM算法】HDU总结

 2011/10/6 8:12:21  基德KID.1412  http://972169909-qq-com.iteye.com  我要评论(0)
  • 摘要:http://acm.hdu.edu.cn/diy/contest_show.php?cid=12698首先献上模板:#defineM505#defineinf0x3fffffffboolsx[M],sy[M];intmatch[M],w[M][M],n,m,d,lx[M],ly[M];//n:左集元素个数;m:右集元素个数voidinit(){memset(w,0,sizeof(w));//不一定要,求最小值一般要初始化为负无穷!}booldfs(intu){intv;sx[u]=true
  • 标签:总结 完美 算法
http://acm.hdu.edu.cn/diy/contest_show.php?cid=12698



首先献上模板:
#define M 505
#define inf 0x3fffffff
bool sx[M], sy[M];
int match[M], w[M][M], n, m, d, lx[M], ly[M];
//n:左集元素个数; m:右集元素个数
void init ()
{
    memset (w, 0, sizeof(w));    //不一定要,求最小值一般要初始化为负无穷!
}

bool dfs (int u)
{
	int v; sx[u] = true;
	for (v = 0; v < m; v++)
	{
		if (!sy[v] && lx[u]+ly[v]==w[u][v])
		{
			sy[v] = true;
			if (match[v] == -1 || dfs (match[v]))
			{
				match[v] = u;
				return true;
			}
		}
	}
	return false;
}

int KM ()
{
	int i, j, k, sum = 0;
	memset (ly, 0, sizeof(ly));
	for (i = 0; i < n; i++)
	{
		lx[i] = -inf;
		for (j = 0; j < m; j++)
			if (lx[i] < w[i][j])
				lx[i] = w[i][j];
	}
	memset (match, -1, sizeof(match));
	for (i = 0; i < n; i++)
	{
		while (1)
		{
			memset (sx, false, sizeof(sx));
			memset (sy, false, sizeof(sy));
			if (dfs (i))
				break;
			d = inf;
			for (j = 0; j < n; j++)
				if (sx[j])
					for (k = 0; k < m; k++)
						if (!sy[k])
							d = min (d, lx[j]+ly[k]-w[j][k]);
			if (d == inf)    //找不到完美匹配
				return -1;
			for (j = 0; j < n; j++)
				if (sx[j])
					lx[j] -= d;
			for (j = 0; j < m; j++)
				if (sy[j])
					ly[j] += d;
		}
	}
	for (i = 0; i < m; i++)
		if (match[i] > -1)
			sum += w[match[i]][i];
	return sum;
}

第一题:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2255
直接输入w[i][j]边权值建图套模板就可以了

第二题:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1533
将m的坐标记录到左集,h的坐标记录到右集,w[i][j]表示第i个m到第j个h的距离
w[i][j]=△x+△y 然后因为是求最小值,而KM是求最大值
所以只要这样:w[i][j] = -w[i][j]建图再套模板输出【-sum】就ok!

第三题:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1853
直接建图,注意有重边哦!
if (-c > w[a][b])
    w[a][b] = w[b][a] = -c;

当木有完美匹配输出-1

第四题:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3488
跟第三题几乎一样

第五题:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3435
跟第三题代码基本上一样,只是要双向建图,也有重边

第六题:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2426
左集是学生,右集是房子,注意 w[i][j] < 0 不可匹配,最后无法完美匹配输出-1

第七题:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2853
题目要求匹配最大值和至少要改变多少个原有匹配
思路:让原有匹配更有优势就可以了
实现:所有权值扩大100倍,原有匹配【例如a匹配b】w[a][b]++
设结果是res
最大值:res/100
至少改变个数:n - res%100


第八题:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3718
题目求的是两字符串的最大相似度
思路:因为第一个串的一种字母只能匹配第二个串的一种字母,所以可以转化为求
【字母的最大匹配值/n】
建图:【例】



第九题:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3722
直接按题目要求建图,注意跟自己匹配的值是0,w[i][i]=0

第十题:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3395
直接按题目要求建图就可以了

第十一题:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2282
建图:多余的1分别跟所有的0算出最小距离,例如3,多了2个1,要把他们跟所有0匹配,左集是1,右集是这n个数【限制匹配条件(=0)就可以了】
左集个数为m,表示有多少个1需要移动
m = 0;
for (i = 0; i < n; i++)
{
    if (a[i] > 1)
    {
        for (j = 1; j < a[i]; j++)
        {
            for (k = 0; k < n; k++)
                if (a[k] == 0)
                    w[m][k] = -min (abs(k-i), n-abs(k-i));
            m++;
        }
    }
}


第十二题:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2813
这题比较容易超时……
用STL的map把字符串映射为序号
m1.clear();
m2.clear();
k1 = k2 = 1;
while (q--)
{
    scanf ("%s%s%d", s, p, &x);
    string a(s);
    string b(p);
    if (m1[a] == 0)
        m1[a] = k1++;
    if (m2[b] == 0)
        m2[b] = k2++;
    w[m1[a]][m2[b]] = -x;
}


第十三题:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2448
这题要读懂题目意思!
题意:n艘船要分别回到n个码头,另外有m个采矿点,一开始n艘船所在采矿点已经给出,采矿点与采矿点之间给出k条路【双向的】,码头与采矿点之间给出p条路,由于船进入码头后就不会出来,所以这条路是单向的!
实现:最短路+KM

第十四题:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2236
题意:n×n的矩阵中,没行找一个元素,每个元素之间不可同列,求这n个元素的最大值-最小值的最小差
思路:暴力枚举差值【由于元素的值0<= x <=100, 差值的范围也只能是[0,100]】
匈牙利检验就可以了
bool KM (int low, int high)
{
    int i;
    memset (match, -1, sizeof(match));
    for (i = 0; i < n; i++)
    {
        memset (vis, false, sizeof(vis));
        if (!dfs (i, low, high))
            return false;
    }
    return true;
}


第十五题:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3315
默认匹配是w[i][i]
si打赢xj,w[i][j] = v[i]
如果si输了,w[i][j] = -v[i]
所有权值扩大100倍,w[i][i]++优先匹配
相似度=(res%100*100/n)%
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