本期我们组的技术分享，打算跟大家讲讲服务治理。我在上篇文章中介绍了我们美团.点评北京总部用的OCTO框架，其实在上海点评部门用的是另一套Pigeon。这两套框架都很重。这是和我们的业务有关的，其实服务治理这个东西都创业公司到成熟的大公司都在用，只是做到的程度不同。
先说说服务治理的边界。本质上任何能提升服务可用性，性能，让服务更稳定等等，只要是能让服务运行的更好，都属于服务治理的范畴。服务治理比较常见的话题：服务发现，服务变更管理，服务监控，服务扩容缩容，服务自我保护，服务降级，服务授权防攻击，服务上线验证和灰度发布，服务问题定位和跟踪，服务负载，服务实例的调度等等。
说服务治理就要先聊聊服务。从业务角度而言，服务是一个可重复的任务。我是个做业务的，业务可以被粗粒度的划分为一系列粗粒度的服务和流程。这本质上符合SOA架构的风格，而现在比较流行的微服务出现实际上应当归功于SOA原则的成功。而微服务将服务划分的更细，更多，会导致出问题的概率变大。这时候，服务治理的手段没有进步的话，实际上服务的压力是变大了。所以大家在选择架构的时候，需要按照自己的业务发展现状和趋势合理的辩证的做决断。就好像我在上篇文章里举的例子：如果要建一间房子，可能随便建个土房子或者茅草房子就能用几十年，但是随着规模的扩大，建成四合院就要讲究格局，建成一个小区，建成一座城市，就需要运用各种工程学的知识更加统筹的规划。这就是为什么我要来美团。我在乐视其实过得很舒服，很自由。因为我家微微一笑很倾城的男神老大不仅英俊帅气，智商情商双高，而且管理风格open，很合适我这种有自己想法的下属。但是乐视各个部门更像是一个村落，大家都在各自建各自的房子，好处是有才能的人可以比较自由的发挥，缺点是格局不够统一，各个部门做了很多重复的工作。所以乐视出来的人有水平非常高的，也有水平非常一般的。我个人觉得如果你个人能力非常好，可以去乐视试一试，说不定可以发挥自己的潜能。但是对于我而言，我发现了自己格局的问题，如果我坚持还是要去阿里的话，到那边也是个拧螺丝的，平台很好，但是能不能发挥是个问题。而来美团，我至少能够得到的保证是：完成一个从对工作负责到对结果负责的转变。什么意思呢？我来这边，我们架构师说我来之前，他需要找各个开发去告诉他们我们的工作，每个开发都听明白了，然后回到工位完成了自己的那份工作。结果中间衔接的部分职责模糊的部分就很可能被漏掉了。我来了，我的工作是对结果负责，那么涉及到内部职责的划分，上下游的对接和业务了解。任何能让结果变得更好的事情都属于我的职责范围。这和服务治理的理念不谋而合，这就是为什么我要来研究服务治理。
我也自己创过业，做的最小的项目本质上也用到了服务治理相关的东西，就是nginx。nginx本身不处理业务逻辑。它做了什么事情呢？服务发现，负载均衡。我自己觉得与其将其归类为一个具体的服务组件，划分为服务治理组件更为合适。nginx的服务发现大家都知道是在upstream里配置的，可以做DNS动态解析。服务更变修改配置文件后用nginx -s reload让nginx发现最新的配置，可以说是一个轻巧简单的服务发现机制。nginx的负载均衡大家说的比较多了，我就不详述了。但是它做负载均衡的前提是它还实现了服务的分离。它可以将前端静态请求转发到静态服务上，动态api转发到api服务上，rpc调用转发到rpc服务上。nginx的服务治理能力还体现在所有这些分离的服务，请求的log都是走nginx服务，我们可以更方便的观察监控请求，所以相对于分散的服务有更好的治理能力的。
服务再大一些，就是用到另一个大家熟知的东西，就是zookeeper来做配置变更管理。有一本书叫做《从paxos到zookeeper》讲了zookeeper的内部实现，怎样保证其一致性和分区一致性。但是zookeeper的最大问题是网络抖动对其的影响。为了解决这个问题，美团.点评的OCTO服务治理框架采用了本地代理。
服务自动扩容缩容对于美团.点评这样的，交易时间高峰基本在中午11点到13点。这段时间交易量大，实际上是需要扩容来保证的。交易量低的时段机器闲置造成很大的资源浪费。这种自动扩容缩容需要区分是正常的请求扩容还是异常请求扩容。一个环节扩容会不会给其他环节造成更大的压力，反而压垮整个链路。如果是异常请求，这个时候应该采用的是拒绝请求。比如有数据库慢查询，显示调用结果是线程池满了，要排队。如果这时候采取了扩容，反而压垮数据库。这时候应该是报警而不是扩容。
在乐视的时候，阿里的阳哥自己开发了一个基于redis的异常日志收集器。这个其实也属于服务治理的范畴，这是一个统一的服务监控报警机制。报警是触发门槛很低的异常处理机制。所以我在乐视的时候邮箱，手机短信报警太多了，我就想换了工作再也不用收这些报警了。结果，好吧，换工作后多了N倍。异常再达到一定量级，可能会触发过载保护。过载保护再不解决问题就要降级了。我之前博客里也提到的乐视用guava的RateLimiter做了限流，这就是过载保护的一种方式。
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