2017 年 4 月的 GMIC 大会上，沪江创始人伏彩瑞做了一个预测。
他认为，在线教育正在从移动时代向人工智能时代过渡，AI+ 教育是互联网教育发展的高级阶段。对于教育企业来说，AI+ 教育时代不是弯道超车，而是换道超车的大好机会。人工智能不仅将取代教育从业者的重复性劳动，还将摒弃传统的粗放式教育，提供“千人千面”的个性化定制教育，互联网教育未来十年是人工智能+人的智能。
新品：Hitalk
三个月之后，沪江推出了第一款“人工智能+人的智能”的产品——Hitalk，并请来了女神汤唯站台发布会。Hitalk 是一款面向成人的口语学习产品，人工智能技术在其中的作用主要是优化学习路径，提升翻转课堂的学习效率，而人的部分则在于与外教 1 对 1 的在线互动。
沪江网校总裁宋建宏向雷锋网介绍，Hitalk 提供了四大服务特色：
导航式学习智能调整学习方案
实景角色演练与外教 1 对 1 在线互动
翻转课堂——学练习测
诊断式学习智能匹配学习强化包
在正式开始学习前，Hitalk 通过机测+人测的方式为学员定级，按“听说读写”分为 12 个等级，根据学员的测试以及学习中产生的数据，学习方案将会智能动态调整，Hitalk 称之为“导航式学习”。
学习期间，Hitalk 将会围绕“学练习测”进行翻转课堂，从“互动课件”、“实景演练”、“智能推送学习任务”、“人工测评”四个环节入手。先让学员自学课件课的知识点，然后在直播课上与外教进行实景角色演练。经过外教的点评指导后，再次进行相同场景的二次对话。
课堂后，“诊断式学习”针对课堂学习暴露的“单词量不足”、“语法基础差”等不足问题，推送专属学习包“查漏补缺”，强化薄弱环节。
最后一环是“测”，定期的真实人工评价介入反映进步水平，最终形成“学习、练习、批改和订正、再次巩固”的闭环。
道路：为技术找到应用场景
在伏彩瑞看来，Hitalk 是一个典型的人工智能+人的智能的产品，通过它能让用户高效找到自己的不足，然后再解决问题，期间节省了大量时间，而这也是这个成人口语产品的价值所在。
在 AI 这条线上，Hitalk 其实并不是沪江的第一次。伏彩瑞介绍说，早在今年 3 月就沪江上线了第一个人工智能的产品——沪江网校的 Uni 智能课程，是面向大学生英语四级的一款产品。而在 9 月，几乎所有的沪江产品线都会用上人工智能。
沪江之所以能做 AI ，并且“有戏”，伏彩瑞把它归功于数据：
沪江不是从零开始做人工智能的，有大量以前的积累。为什么现在人工智能有戏了，尤其在教育方面？我认为很大的原因，跟过去大数据的发展有关，跟过去移动和云计算的发展有关。今年是我们创业的第十一年，是我们创站第十六年，这么多年最大的特点就是积累（数据），这恰恰是人工智能最需要的。
雷锋网了解到，在做 Hitalk 之前，沪江往系统里导入了一千万条中国人的口语数据。同时，还有 1.5 亿用户，在沪江的各类应用上实时产生数据。伏彩瑞介绍说，现在沪江每天产生 1 TB 的教学数据。
沪江 COO 李骏也向雷锋网表达了相同的观点，他介绍说，2013 年沪江就开始在内部做自己的大数据平台，2014 年开始做用户画像，同时开始用机器来智能化的判断用户的能力水平。这些积累，是沪江之所以能在各类产品上推行 AI 技术的资本。
但无论是伏彩瑞，还是李骏，都明确地表示，沪江并不是一个技术开创型的公司，而是一个为技术找到应用场景的公司。
未来：AI 教育产品的两大挑战
李骏透露说，沪江已经成立了一个“智能学习实验室”，该实验室采用“双领导制”，一个是 AI 技术专家，另一个是教育领域专家，这也是沪江一直以来探索的研发模式。
此外，在谈到智能教育产品时，李骏认为还有两个大的挑战必须面对：
其一，关键技术的突破。
李骏解释说，相比机器视觉，自然语言的理解和分析要应用到具体场景时会面临更大挑战，诸如机器批改、智能助教等是沪江一直在研究和尝试的领域，但离优异的用户体验还是有距离的，至于之前引发热议的高考机器人（机器答题）其实有挺大的水分。
其二，找到创新的应用场景。
AI 教育产品不能简单模拟线下模式，要寻找有创新的应用场景。比如有厂商用摄像头加人脸识别来检查学生是否在学习，这样的场景投入产出比是比较差的。智能教育产品，应当去寻找更为创新的学习场景，真正帮助老师和学生更有效率和更有创造性地教与学。
而在谈到 AI 是否会取代老师这个“老生常谈”的问题时，伏彩瑞和李骏都表示，“这是不可能的”。
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