据 readwrite 北京时间 8 月 19 日报道,2014 年被谷歌收购的英国人工智能公司 DeepMind,将新开发一款人工智能系统,具有想象和理解之前动作后果的能力。在上周提交的两篇研究论文中,DeepMind 描述了新人工智能系统“构想计划”、记住对于未来非常重要的信息的方法。
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DeepMind 研究团队向《连线》表示,“新人工智能系统的特别之处是,它利用纷乱的感观数据,而非特殊信息——例如预先设定的精准模拟器——学习模型。”
该团队称,“在下述情况下基于想象的方法非常有用:人工智能系统面对新情况、没有直接经验可依靠,或者其行为有不可逆转的后果、更需要仔细思考而非无意识动作。”
与其大多数研究一样,DeepMind 利用视频游戏测试新人工智能系统的水平。新人工智能系统在不知道游戏规则的情况下玩《推箱子》(Sokoban)游戏。在玩的过程中,它逐渐理解了这一游戏的规则,然后在准确性和速度方面的表现就越来越好了。
2015 年,DeepMind 开发的 Deep Q-learning 人工智能系统学习玩雅达利的打砖块游戏。在玩了 120 分钟后,它就达到了“专家”水平,能够打破所有砖块,而且没有失误。
DeepMind 以开发 AlphaGo 围棋人工智能系统闻名,AlphaGo 打败了全球多名顶级围棋棋手,包括韩国李世石和中国柯洁。DeepMind 没有披露未来是否会为其他棋类游戏——例如国际象棋和日本象棋——开发人工智能系统。