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亲,「广撒网」的营销方式你还没厌倦吗?

 2017/8/14 16:32:01  DavidZang  程序员俱乐部  我要评论(0)
  • 摘要:营销界之前流行一种「广泛撒网,重点培养」的方式,据说当时效果还不错。然而在现在这样崇尚个性化、贴身定制服务的时代,这方法可能不太行得通了……各厂商和从事营销工作的小伙伴们,你们的工作打算啥时候开始细化到直接面向每位潜在顾客?觉得这样太麻烦?那先听我讲两个故事吧:精准营销:终于找到你了!收集分析互联网和社交网络数据,利用Azure云服务及前沿大数据分析技术搭建的精准营销解决方案,帮助用户轻松实现社会化聆听,产品口碑洞察,媒体传播洞察,个性化推荐等核心业务场景
  • 标签:方式 营销

营销界之前流行一种「广泛撒网,重点培养」的方式,据说当时效果还不错。然而在现在这样崇尚个性化、贴身定制服务的时代,这方法可能不太行得通了……各厂商和从事营销工作的小伙伴们,你们的工作打算啥时候开始细化到直接面向每位潜在顾客?

觉得这样太麻烦?那先听我讲两个故事吧:

 

精准营销:终于找到你了!

收集分析互联网和社交网络数据,利用 Azure 云服务及前沿大数据分析技术搭建的精准营销解决方案,帮助用户轻松实现社会化聆听,产品口碑洞察,媒体传播洞察,个性化推荐等核心业务场景。

 

社会化聆听

基于互联网公开数据分析监控媒体及用户声音,实现企业口碑监控、影响力分析、竞争品牌分析等核心业务场景,辅助进行品牌宣传、危机公关等事件的决策。

利用社会化聆听工具,公司市场公关部就可以第一时间根据社会热点调整品牌推广策略,并通过对社交媒体用户发布数据的分析,找到对产品感兴趣的潜在用户,调整广告文案和投放策略。老板再也不用担心社交媒体言论扩散过大导致危机的情况出现啦~

 

媒体传播洞察

通过收集分析社交网络用户发布的数据,发现及监控社交网络热点事件,建立事件传播路径,识别关键传播节点,多维度分析传播节点的属性及其影响力,预测事件传播效果。

该功能可利用规则自动搜索及监控社交网络用户发帖,将符合条件的用户汇总给运营团队处理或自动回复;并能分析社交网络,找到关键传播节点,借此点直接投放文案,提高传播效率;同时可分析传播路径,量化评估 PR 公司传播效果。

个性化推荐

基于多源数据,根据业务场景需要,综合运用多种推荐算法,为客户提供精准的产品推荐,大幅提高产品营销成功率,改善用户体验。

根据公开数据分析客户喜好和习惯,在必要时提供最「贴心」的推荐,变身成为真正懂客户的商家。促进销售工作的同时,更能为每位客户打造量身定制的贴身服务。

解决方案架构

利用 Azure 云服务组件搭建的解决方案。

该解决方案所用不同服务的具体用途和特性,还请【阅读原文】了解。

 

解决方案收效:

    class="list-paddingleft-2">
  • 利用全球社交网络,实现内容精准传播

监控和分析社交网络事件和用户,找到传播关键节点,分析受众画像,引导受众舆论,对企业和产品口碑的进行监控、管理及危机公关。

  • 利用用户评论及客服数据,

    为产品及服务改善提供依据

分析电商网站、社交媒体用户评论,线上或电话客服的服务记录等多维度数据,快速进行深度分析,利用可视化工具进行呈现,帮助商业企业快速了解问题核心,制定改进方案。

利用获取的多源数据,根据企业业务场景需要,通过综合运用多种推荐算法,为用户提供更精准的推荐结果,既改善了在企业平台上的用户体验,也提高了产品推荐和营销的转化率。

在 Azure 智能云的帮助下,企业和品牌的精准营销和客户洞察就是这么简单,你也可以做到。

如果您希望索取相关资料,或对「精准营销」解决方案感兴趣,欢迎点击下方图片,留下您的联系信息,我们将有专人与您联系。

立即访问http://market.azure.cn

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