要把不同的设备「联」在一起？小编第一时间想到了自己上学时候的经历……
互联互通
其实并不像想象中那么简单
当时计算机还不是那么普及，就连现在已经成为生活必需品的 WiFi，那时也没几个人知道。现在我们常见的路由器、交换机等设备也很贵，不是穷学生能承担起的。为了把宿舍两台电脑连在一起共享文件以及联机打游戏（嗯，这才是最主要目的??），小编按照杂志上的介绍，买两块网卡（当时网卡还不是电脑标配），买根双机互连线（电脑互联要用一种特殊线序的网线），然后配置 IP 地址、子网掩码什么的，可是结果竟然失败了……
请教了师兄才知道，忘了配置默认网关……
后来，我还专门学习了网关的定义、用途，以及具体的配置等，很多细节都遗忘了，但有一点到现在依然记忆犹新：要把不同设备连接到同一个网络中并相互通信，网关很重要。
技术发展的很快，到今天，多台计算机组网的过程变得无比简单，随便买个路由器，把设备都连上去，甚至不需要手工配置，就可以快速方便地组建一个小型网络。
互联时代有网关
物联时代也不能少
那么对于现在非常热门的「物联网」，你有想过如何连接吗？工业传感器、流水线机器人、智能仪表和仪器，甚至空调、冰箱、汽车、洗衣机、扫地机器人、摄像头……那么多不同类型的物件，分别运行了不同系统，使用不同协议，讲不同语言，要将它们全都连在一起组建物联网，并确保能够相互通信，这是多么大的一个工程！其中最重要的依然是：
网关，物联网网关
Azure 物联网平台可以按需运作，整合现有设备和服务，让开发者利用自己熟悉的编程语言进行扩展，无缝整合企业部署的后端平台。而随着 Azure 物联网网关 SDK（Software Development Kit）的进一步优化，用户甚至可以将 Azure 数据中心外的物联网和高级分析能力扩展到网络边缘，涵盖连接在网络边缘的企业资产和设备。
分布式处理
效果妥妥地~
除了实现不同设备互联互通，Azure 物联网网关 SDK 的模块结构也使得开发者可以把各个逻辑片段串联起来，转换网络边缘的数据。无论加密、过滤、注释还是定制化分析，数据都可以在创建该数据的设备周边进行处理，只把真正需要的数据片段发送到云端。
更通俗的来解释，上面这段话的意思是这样的：
假设有个针对电网的物联网系统，通过遍布在全国各地电网设备上的仪表读取数据，并由控制中心统一进行分析，发现可能存在的异常状况。
以前，各地的仪表只负责衡量各种指标和读数，需要将这些信息实时发送给控制中心，由控制中心统一处理。如果全国范围内这样的仪表有上百万个，每秒传输 20KB 数据，对于控制中心来说，带宽和运算能力的需求该有多大，可想而知……
现在，仪表可以将读数实时传输到就近的物联网边缘设备，由边缘设备进行数据读取和分析，仅将结果和重要信息发送给控制中心。等于是说，大量的数据处理任务由遍布全国的边缘设备分摊了，控制中心不需要再安排很高的带宽、很大的存储容量，以及很强的运算能力，也可以获得与以往一样，甚至更好的效果。
灵活选择
真正成为「您」的物联网
开源的 Azure 物联网网关 SDK 生态系统也为开发者和 ISV 提供了更多选择，用户可以用不同方式开发解决方案，缩短上市时间，减少维护成本。
开发者可以利用其他人的现有方案，或选择熟悉的语言来扩展 SDK，用 Node.js、Java、C# 或 C 等语言编写各个逻辑片段和模块。甚至可以采用不同语言编写模块构建端对端的网关解决方案。
目前基于该 SDK 的网关解决方案已经吸引了很多合作伙伴，提供了大量 Azure 物联网认证网关硬件，并能支持多种操作系统，包括风河 Linux、Ubuntu、Windows 10 和 Windows Server 2012，用户可以完全按需选择符合需求的网关设备。
借助 Azure 物联网网关将来自设备的数据汇总并就近分析；随后统一传输至 Azure IoT 中心进行后续处理，并接受 IoT 中心的集中监视和控制；同时还可以借助 Azure HDInsight、SQL 数据库等技术进行数据分析，从中获得重要的运营见解。
一套涵盖不同环节，具有完备功能的物联网端到端解决方案，就这么在 Azure 底层平台的基础上构建出来了。点击这里，详细了解 Azure 和物联网是如何「在一起」的。
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