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让你的Dapper像EF一样调用 开源~!

 2017/8/11 3:31:19  阿爆g  程序员俱乐部  我要评论(0)
  • 摘要:什么是Dapper?Dapper是一款轻量级的ORM框架,大名鼎鼎!由谷歌Google开发,在N款orm框架中效率是最快的最高的!经过数据测试比EF快12-20倍国外最大的技术网站stackoverflow也是基于这个Orm框架开发的,并且非常简单。为什么使用Dapper?轻量。只有一个文件(SqlMapper.cs),编译完成之后只有120k(好象是变胖了)速度快。Dapper的速度接近与IDataReader,取列表的数据超过了DataTable。支持多种数据库
  • 标签:开源 APP

什么是Dapper?


        Dapper是一款轻量级的ORM框架,大名鼎鼎! 由谷歌Google 开发,在N款orm框架中 效率是最快的 最高的! 经过数据测试 比EF快 12-20 倍

        国外最大的技术网站 stackoverflow 也是基于这个Orm框架开发的,并且非常简单。

 

为什么使用Dapper?


  1. 轻量。只有一个文件(SqlMapper.cs),编译完成之后只有120k(好象是变胖了)
  2. 速度快。Dapper的速度接近与IDataReader,取列表的数据超过了DataTable。
  3. 支持多种数据库。Dapper可以在所有Ado.net Providers下工作,包括sqlite, sqlce, firebird, oracle, MySQL, PostgreSQL and SQL Server
  4. 可以映射一对一,一对多,多对多等多种关系。
  5. 性能高。通过Emit反射IDataReader的序列队列,来快速的得到和产生对象,性能不错。
  6. 支持FrameWork2.0,3.0,3.5,4.0,4.5 .....

 

正文


对Dapper做了简单介绍, 有关Dapper优点的文章网上一大堆, 这里小编就不再赘述啦!   进入正题 相信很多园友的公司都使用过微软的EF框架吧?

EF的优点太多了  “CodeFist代码优先”、" 不需要为数据访问编写所有需要的ADO.NET管道代码"、"使用C#代码来编写所有的数据访问逻辑而不是编写SQL查询和存储过程"等等....

但是最大的缺点就是过于臃肿 庞大  性能不咋地 ! 出于这个原因 ! 很多公司都放弃采用这个框架, 选择使用自己封装的SqlHelper类或其它第三方orm框架 

但是由于被EF惯坏了 让小弟觉得其它的ORM框架都没EF便捷 快速 于是小弟想能不能把现今最流行的Dapper改成类似EF的调用模式! 所以这篇博客出来了!

 

先看几个例子

操作数据表的数据

 --------------------------例子(一)------------------------

//Dapper原生 根据Id获取数据
string query = "SELECT * FROM Book WHERE id = @id"; book = conn.Query<Book>(query, new { id = id }).SingleOrDefault(); //经过小弟Dapper改装后 var id = 0001;//根据Id查询数据 T_Example entity=_repExample.GetById(id);

--------------------------例子(二)----------------------------

//Dapper原生 获取数据表总项数
var count= conn.ExecuteScalar<int>("SELECT COUNT(*) FROM customers Where Type=A"); //经过小弟Dapper改装后 //获取数据表总数 var count01= _repExample.GetCount(); //不带条件 var count02 =_repExample.GetCount(item => item.Age > 30 && item.CreateTime<new DateTime(2017,8,10));//带条件


-------------------------例子(三)-------------------------------------
//Dapper原生获取第一条数据 var entity= _Conn.QueryFirst<T_Example>("Select* from T_Example where Name==啊爆g");
//经过小弟Dapper改装后
var entity = _repExample.GetFist(item => item.Name == "啊爆g");//使用lambda式


-------------------------------例子(四)---------------------------------------
//Dapper原生检查数据是否存在 var count= conn.ExecuteScalar<int>("SELECT COUNT(*) FROM customers Where Type=A"); return count>0; //通过判断count是否大于0 //经过小弟Dapper改装后 bool IsExist= _repExample.Exists(item => item.Phone == "10086");

 

 数据的 增删改 操作

---------------------------例子(一)-------------------------------------------

//
dapper原生Insert插入数据 Book book = new Book(); book.Name="C#本质论"; string query = "INSERT INTO Book(Name)VALUES(@name)"; //对对象进行操作 conn.Execute(query, book); //直接赋值操作 conn.Execute(query, new {name = "C#本质论"});

//经过小弟Dapper改装后
T_Example item
= _repExample.Insert(entity);//单挑插入 bool succ= _repExample.Insert(entityList);//批量插入 内置事物操作 失败其中一条错误 全部回滚

--------------------------例子(二)-------------------------------------------
//daper原生Update更新数据 string query = "UPDATE Book SET Name=@name WHERE id =@id"; conn.Execute(query, book); //经过小弟Dapper改装后

var entity = new T_Example() ; T_Example item= _repExample.Update(entity);//单条模型更新 bool succ= _repExample.Update(entityList);//批量更新 内置事物操作 失败其中一条错误 全部回滚 bool succ = _repExample.Update(id,new { Name="张三",Age=22});//部分字段更新
------------------------------例子(三)--------------------------------------------
//dapper原生Delete删除数据 string query = "DELETE FROM Book WHERE id = @id"; conn.Execute(query, book); conn.Execute(query, new { id = id }); //经过小弟Dapper改装后 var entity = new T_Example() ; T_Example item= _repExample.Delete(id);//删除数据 单条 bool succ= _repExample.Delete(IEnumerable<object> ids);//批量删除 内置事物操作 失败其中一条错误 全部回滚

 

数据查询操作实例

//dapper原生查询
string query = "SELECT * FROM Book Where Name Like %C#%";
//无参数查询,返回列表,带参数查询和之前的参数赋值法相同。
conn.Query<Book>(query).ToList();

//经过小弟改装后

_repExample.GetAll();
//获取数据表所有数据 _repExample.GetAll(new { Name = true });//字段排序true 升序 false降序 //根据条件获取数据 _repExample.GetTableData(item => item.Age > 20 && item.Name.Contains("C#%")); //开头模糊查询 _repExample.GetTableData(item => item.Age > 20 && item.Name.Contains("%深入理解C#%"));//包含模糊查询 _repExample.GetTableData(item => item.Age > 20 && item.Name.Contains("%Join Skeet"));//结尾模糊查询 //分页查询 long pageTotal;//输出当前表总项数 _repExample.GetPageData(1, 20, out pageTotal); _repExample.GetPageData(1, 20, out pageTotal, item => item.Age > 30);//根据条件分页 //获取视图数据 _repExample.QueryView<ExampleBusinessModel>("View_视图名称"); _repExample.QuerySql<T_Example>("select Name,Age,Phone from T_Example");//执行原生Sql

 

 

多表事物操作实例

//dapper的事物处理就不贴出代码了
//只贴小弟Dapper改装过后的代码
  var succ=_repExample.Submit(tran =>
            {
                //在这里执行你具体的事物操作       
                _repExample.InsertTran(new T_Example(),tran);//A表插入一条数据  
                _repLog.DeleteTran(id, tran);   //再删除B表的数据

            });

 

还有很多封装方法 小弟还来没有时间扩展 现在小弟把代码开源 你可以根据自己的需求进行扩展

 虽然小弟只有3年半 编程经验 但是自认为代码还是写的规范  源码都有注释 很容易懂 有什么意见欢迎质询小弟 小弟QQ407015811

 

 

我妈妈叫我睡觉了~~~ 明天还要上班, 源码 我明天放上来!

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