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吴恩达 (Andrew Ng) 拥有多个令人仰慕的头衔：斯坦福机器学习教授、大规模开放在线课程 (MOOC) 早期提出人之一、Coursera 创始人、Google 大脑创始人、百度前首席科学家……
在离开百度后，今年 6 月底，吴恩达已经将自己的新项目 deeplearning.ai 上线，网站颇为神秘，配有他本人的照片和一行字“探索人工智能的前沿”(Explore the frontier of AI)。就在刚才，这个神秘的项目终于揭开了面纱：
deeplearning.ai 将和吴恩达创立的另一家公司 Coursera，一起推出在线课程《深度学习专业》 Deep Learning Specialization。吴恩达挑了个挺不错的时间，美国西部时间 8 月 8 日早上 8 点，Deep Learning Specialization 的 5 堂课程已经在 Coursera 上线。
这些课程专为已有一定基础（基本的编程知识，熟悉 Python、对机器学习有基本了解），想要尝试进入人工智能领域的计算机专业人士准备。介绍显示：“深度学习是科技业最热门的技能之一，本课程将帮你掌握深度学习。”
在这 5 堂课中，学生将可以学习到深度学习的基础，学会构建神经网络，并用在包括吴恩达本人在内的多位业界顶尖专家指导下创建自己的机器学习项目。Deep Learning Specialization 对卷积神经网络 (CNN)、递归神经网络 (RNN)、长短期记忆 (LSTM) 等深度学习常用的网络结构、工具和知识都有涉及。
课程中也会有很多实操项目，帮助学生更好地应用自己学到的深度学习技术，解决真实世界问题。这些项目将涵盖医疗、自动驾驶、和自然语言处理等时髦领域，以及音乐生成等等。
Coursera 上有一些特定方向和知识的资料，但一直没有比较全面、深入浅出的深度学习课程——《深度学习专业》的推出补上了这一空缺。
课程的语言是 Python，使用的框架是 Google 开源的 TensorFlow。最吸引人之处在于，课程导师就是吴恩达本人，两名助教均来自斯坦福计算机系。完成课程所需时间根据不同的学习进度，大约需要 3-4 个月左右。学生结课后，Coursera 将授予他们 Deep Learning Specialization 结业证书。
“我们将帮助你掌握深度学习，理解如何应用深度学习，在人工智能业界开启你的职业生涯。”吴恩达在课程页面中提到。
吴恩达年少曾在香港和新加坡生活，后移民美国。2002 年，他在加州大学伯克利分校完成博士学习，同年加入斯坦福大学计算机系任教。他的教学和研究方向包括数据挖掘和数据分析、深度学习等。吴恩达在斯坦福的一些项目后来在工业界取得了不错的成绩，比如斯坦福人工智能机器人 (STAIR) 项目，后来成为了机器人caozuoxitong.html" target="_blank">开源操作系统 ROS (Robot Operating System)。
2011 年，他加入了 Google，创立了 Google 大脑计划。他曾带领几个学生和 Google 资深学者杰夫·迪恩一起做了一个有趣的试验：用 Google 大脑训练一个神经网络，不停地看 YouTube 视频，能够在不给予具体物体的定义前提下，分辨出猫等各类物体。这篇名为《用大规模无监督学习建造高层次特征》的论文在非监督学习领域备受关注。
Google 大脑也成为了业界第一个大规模分布式深度学习系统，在科技行业极具影响力和创新性，为 Google 之后更多的深度学习研究课题和产品项目打下了基础。2014 年，吴恩达高调加盟百度担任首席科学家，领导百度美国研究院，前不久刚刚离职。他是深度学习业界的领军人物之一，学生分布在 Facebook、百度、Coursera、Salesforce 等知名公司。
吴恩达支持人工智能的立场和马克·扎克伯格类似，他希望通过教育的方式将人工智能普及化，培养更多的机器学习、深度学习人才。
在斯坦福大学任教期间，他和 Udacity 的创始人，前斯坦福教授塞巴斯蒂安·特朗 (Sebastian Thrun) 都是 MOOC 的早期提出人。吴恩达建立的 MOOC 项目 Stanford Engineering Everywhere，后来成了在线教育公司 Coursera 的雏形。Coursera 获得了斯坦福、布林斯顿、宾夕法尼亚州立大学和密西根州立大学等名校的课程支持，上线的第一堂课就是吴恩达在斯坦福教授的《机器学习》(CS 229: Machine Learning)，结课的学生总数已经超过 150 万人。
吴恩达在 Medium 上透露，本次和 Coursera 合作的深度学习课程，只是 deeplearning.ai 的第一个项目，他一共有三个项目在筹备中，不排除可能会有面向大众的人工智能产品。
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