7 月 28 日-29 日，QingCloud Insight 2017 云计算峰会在北京举行。在 29 日上午的主论坛中，青云 QingCloud CTO 甘泉携研发团队发布了包括 QingCloud 物理主机服务、QingCloud RadonDB（分布式数据库）、QingStor NeonSAN（Server SAN）、QingCloud 统一云管理平台及 QingCloud Kubernetes 容器服务在内的一系列云技术最新研发成果，并且宣布 QingStor 对象存储升级到全新的 2.0 版本。产品覆盖 IaaS、PaaS 底层技术的升级，以及业务支撑服务能力的重大提升，标志着云计算真正具备承接企业核心生产系统的能力。同时，QingCloud 还宣布将全面支持 ARM 架构，为用户提供极具性价比的底层服务。
“传统 IT 时代，承载企业核心 IT 架构的主要是传统 IT 服务商，他们定义了企业核心业务系统的底层架构和上层的应用系统。云时代的企业核心 IT 基础设施，既要追求最大程度的弹性及标准化，同时也要兼顾性能以及对传统应用的兼容。”青云 QingCloud CTO 甘泉在大会上表示：“QingCloud 此次发布的物理主机服务 +QingCloud RadonDB+QingStor NeonSAN 的组合，在各自领域提供最领先的性能与功能，同时完全基于云计算理念实现，以软件定义、集群架构及标准化硬件体系为基础，保留了云架构敏捷弹性的特性，兼顾独立性与高性能，满足传统核心应用对安全与性能的诸多诉求。这个组合可以被视为承载企业核心业务的新三驾马车。”
作为本次发布的新三驾马车之一，青云 QingCloud 物理主机服务（BareMetal Service）是为了满足各类核心应用对高性能及稳定性的需求而产生，能够托管企业核心业务，构建物理、虚拟化与容器的混合架构，承载高性能计算及大规模数据分析负载。QingCloud 物理主机服务完整释放了物理硬件极致的计算及存储性能，匹配强大的 VPC 网络性能，并独享硬件资源，满足核心业务对性能、可靠性和安全合规的苛刻需求。
QingStor NeonSAN 是由软件定义存储技术实现的新一代分布式超大容量块存储系统，能够满足云计算时代企业低投入、高弹性横向扩展的需求。QingStor NeonSAN 支持广泛的虚拟化平台及数据库应用，支持超融合与独立部署，提供企业级的高性能、低延迟与极强的横向扩展能力，满足数据库集群、云资源池、桌面云及开发测试云等场景的 SAN 存储需求，可显著降低构建 SAN 存储平台的总体拥有成本。
对大型企业而言，业务的复杂及庞大的体量必然会产生错综复杂、规模巨大的结构化数据，这些都迫使他们对数据库的需求必然指向大规模、高可靠及高性能。此次青云 QingCloud 推出的新一代分布式关系型数据库 QingCloud RadonDB，面向大型企业用户提供具备金融级高可靠、强一致、超大容量（PB 级)的数据库服务，高度兼容 MySQL 语法，可自动实现水平分表，智能化扩容。
青云 QingCloud 在大会上重新定义此次发布的 QingStor 对象存储 2.0 为“企业级存储解决方案”。随着企业非结构化数据的海量增长，QingStor 对象存储推出软硬一体化解决方案，具备企业级高可靠和高可用特性。新增的纠删码、存储分层、对象生命周期管理功能，精心设计的通用硬件设备，极大地降低了企业级用户的存储成本，成为企业级存储市场的强有力竞争者。QingStor 对象存储的异步数据处理框架，及其与大数据平台的无缝集成，为企业提供丰富的数据处理服务，最大化发挥企业数据的价值。
青云 QingCloud 还推出了 QingCloud 统一云管理平台和 QingCloud Kubernetes 容器服务。QingCloud 统一云管理平台是以应用为中心，独立于 IaaS 及 PaaS 的管理平台。管理功能几乎涵盖现代云化数据中心管理的方方面面，既满足了传统基础设施管理部门从底层架构到上层应用的运维与管理的需求，又实现了 IT 业务部门从应用开发到资源部署的自服务流程，以及业务的关联视图。
青云 QingCloud Kubernetes 容器服务与 QingCloud IaaS 平台深度对接，充分整合 QingCloud 底层的 SDN 和 SDS 能力，对外服务端完全兼容 Kubernetes 原生 API 语法，用户可以零学习成本的使用和迁移，同时基于 Kubernetes 开发的原生应用也可以无缝迁移至 QingCloud 平台。
除了主论坛，会议期间青云 QingCloud 还邀请了 70 多位技术专家、行业领袖共同打造了九场主题论坛，其中《大数据与人工智能》、《企业应用开发与云端交付》、《GitChat 专场：DevOps 及自动化运维》和《InfoQ 专场：TensorFlow 的应用与实践》分论坛在 7 月 29 日下午进行，内容涵盖大数据、AI、自动化运维等多个当下热门话题，为与会者带来最前沿的技术话题。
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