为了减少漏洞和提高软件质量,微软开发了神经模糊技术。这种新的自动化测试方法,采用一种称为模糊(fuzzing)的技术,将大量的数据输入到程序中,以尝试强制发生崩溃或意外行为,从而发现漏洞。传统的模糊工具分为三类。黑盒fuzzers是不直观的,并使用现成的示例文件来创建新的输入。与黑匣子相比,白盒剔除器要聪明得多。白盒模糊器将尝试使用算法尽可能多地执行不同的代码分支。Grayboxfuzzers不能像白盒工具那样映射程序的代码结构,但是包含一个反馈循环,以便使用样本输入发现错误的可能性更大...
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