通常来说,年轻人都很容易立志成为什么,例如成为一名科学家,然后又很快放弃。这一方面是因为摆在他们面前的诱惑太多,也因为成为一名科学家真的很不容易。这一点放在数据科学上尤其突出。实际上,近年来随着数据科学和机器学习的火爆,我们经常能遇到刚毕业的大学生立志成为数据科学家,但很快又放弃的例子。究其原因,我认为在很大程度上是因为要成为一名真正的数据科学家,需要掌握的专业知识实在是太多了:包括计算机科学、编程基础、数学知识、机器学习算法甚至商业洞察力等等。看起来这些知识无穷无尽,而且还在不断地发展和变化...
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